УДК 338.2
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.05.03.024

Авторы

Михаил Алексеевич Рудаков,
Санкт-Петербургский государственный университет, аэрокосмического приборостроения Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

В статье проведено исследование процесса развития цифровой клиентской базы данных современной компании на основании двух этапов: сбора и учета цифровой информации о клиентах; анализа и контроля передачи этой информации внутри системы управления компании. Выявлены макроэкономические и микроэкономические цифровые бизнес-индикаторы, анализирующие информационную среду компании для составления цифровой клиентской базы данных. Научная новизна работы состоит в определении составных элементов цифровой клиентской базы данных компании: формировании цифровых бизнес-индикаторов, создании матрицы цифровой клиентской базы данных, выбора клиентов, необходимых для приоритетного развития компании. Практическая значимость работы заключается в разработке алгоритма выбора и принятия решения о клиентах через цифровую клиентскую базу данных компании.

Ключевые слова

цифровизация, клиентская база данных, компания, искусственный интеллект, экономика данных, целевая аудитория

Список литературы

  1. Головцова И. Г. Формирование систем управления в условиях трансформации экономики: монография / И. Г. Головцова, Л. В. Рудакова, Н. В. Андросенко; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, С.-Петерб. гос. экон. ун-т, Фак. упр., Каф. проект. менеджмента и упр. качеством. Санкт-Петербург: Изд-во СПбГЭУ, 2024. 164 с.
  2. Жулега И. А., Рудаков М. А. Методы обеспечения информационной безопасности систем управлении малого и среднего предпринимательства // Вестник академии. 2024. № 3. С. 13–20.
  3. Кавикита Д. Консалтинговая компания GANTBPM. https://gantbpm.ru/topics/jirokawakita. (дата обращения: 10.03.2026).
  4. Лашкова Н. Г., Рудаков М.А. Технологии искусственного интеллекта в службе экономической безопасности предприятия // Научно-практический теоретический журнал «Экономика и управление: проблемы, решения». 2023. Т. 4, № 10. С.37–44.
  5. Никитин В.С. Применение технологии программного сквозного анализа данных в digitalмаркетинге // Инновации и инвестиции. 2023. №6. С. 53 – 56.
  6. Перспективные цифровые технологии в промышленности: драйверы, барьеры, сценарии применения. Strategy Partners. https:// strategy.ru/research/research/perspektivnyecifrovye-tehnologii-v-promyshlennosti-drajverybarery-scenarii-primeneniya (дата обращения: 06.03.2026).
  7. Петрова Н.С. Анализ данных клиентской базы для прогнозирования и оптимизации маркетинговых стратегий / Н. С. Петрова // Российский экономический вестник. 2024. Т. 7, № 3. С. 148-154.
  8. Приходько С.В. Теоретические основы и общие принципы построения современных баз данных и систем управления базами данных / С. В. Приходько // Матрица научного познания. 2023. № 4-1. С. 128-131.
  9. Рудаков М.А. Управление инновационным бизнес-климатом в условиях изменения регионального развития экономических систем Российской Федерации // Научно-практический теоретический журнал «Экономика и управление: проблемы, решения». 2025. Т. 1, № 11. С.37–44.
  10. Рудакова Л.В. CRM – бизнес-стратегия системы управления предпринимательской структурой» // Научно-практический теоретический журнал «Экономика и управление: проблемы, решения». М.: ИД «Научная библиотека» 2023. Т.2, № 11. С.113-121.
  11. Рудакова Л.В. Моделирование систем управления предпринимательскими структурами в институциональной среде бизнеса: монография / Л.В. Рудакова; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, С.-Петерб. гос. экон. ун-т, Фак. упр., Каф. проект. менеджмента и упр. качеством. Санкт-Петербург: Изд-во СПбГЭУ, 2025. с.166.
  12. Федеральный закон «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд» № 44-ФЗ от 05.04.2013 https:// www.zakonrf.info/articles/cifrovoj-kontraktzakupki (дата обращения: 10.03.2026).