УДК 330.35:004.8:574
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.05.05.017

Авторы

Альбина Сергеевна Данилова,
Красноярский институт железнодорожного транспорта, Красноярск, Российская Федерация
Маргарита Евгеньевна Данилова,
Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова, Москва, Российская Федерация
Залина Хасановна Аттоева,
Кабардино-Балкарский государственный университет им. Х. М. Бербекова, Нальчик, Российская Федерация

Аннотация

В статье рассматривается цифровизация биоэкономики через применение искусственного интеллекта и больших данных в управлении биоресурсами. Показано, что цифровые технологии меняют подходы к использованию природных, сельскохозяйственных, лесных и водных ресурсов: управление становится более точным, прогнозным и ориентированным на снижение потерь. Особое внимание уделяется тому, как ИИ, спутниковый мониторинг, аналитика данных и цифровые платформы помогают оценивать состояние биоресурсов, прогнозировать риски, повышать эффективность производства и поддерживать экологическую устойчивость. Обосновано, что цифровизация биоэкономики важна не только для технологического обновления отраслей, но и для формирования более рациональной модели природопользования.

Ключевые слова

биоэкономика, цифровизация, искусственный интеллект, большие данные, биоресурсы, устойчивое развитие, природопользование, цифровой мониторинг, ресурсное управление.

Список литературы

  1. Голубева Г. Ф. Развитие искусственного интеллекта и его влияние на экономику и общество в Российской Федерации / Г. Ф. Голубева, Э. К. Агаджанян // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2025. – Т. 12, № 4(157). – С. 203-209. – DOI 10.36871/ ek.up.p.r.2025.04.12.028. – EDN OPTVZG.
  2. Стартап в области искусственного интеллекта / Н. Г. Бочкарева, А. Л. Гендон, Г. Ф. Голубева, А. А. Трофимова // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2023. – Т. 4, № 12(141). – С. 112-119. – DOI 10.36871/ ek.up.p.r.2023.12.04.015. – EDN PSFNBP.
  3. Ван Ч. Исследование модели развития био-цифровой экономики / Ч. Ван // Бухучет в сельском хозяйстве. – 2025. – Т. 22, № 6(262). – С. 461-473.
  4. Алтухов А. В. Платформы, экономика, право и биотехнологии / А. В. Алтухов, А. В. Буйневич, С. Ю. Кашкин // Евразийский юридический журнал. – 2021. – № 6(157). – С. 444-448.
  5. Клевцова О. Ю. Гибридные подходы в контексте интеллектуального анализа данных для предсказательного моделирования в биоэкономике и нефтегазовой индустрии / О. Ю. Клевцова, А. Б. Галиев, А. Н. Дмитриев // Экономика и управление. – 2026. – Т. 32, № 1. – С. 17-29.
  6. Пипия Л. К. Инновационная система Германии / Л. К. Пипия, В. С. Дорогокупец // Наука за рубежом. – 2023. – № 113. – С. 1-110.
  7. Носачевская Е. А. Социально-экономические перспективы развития искусственного интеллекта и других прорывных технологий в России / Е. А. Носачевская // Экономика и предпринимательство. – 2026. – № 1(186). – С. 379-384.
  8. Кузовкова Т. А. Рост требований научно-технологического развития к кадровому обеспечению как причина принятия концепции опережающего высшего образования / Т. А. Кузовкова, Т. Ю. Салютина, Е. В. Ваховский, О. И. Шаравова // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. – 2025. – № 2. – С. 72-81.
  9. Циренщиков В. С. Стратегия цифровизации Европы / В. С. Циренщиков // Европейский Союз: факты и комментарии. – 2020. – № 99. – С. 22-26.
  10. Положихина М. А. Новая индустриализация сельского хозяйства: направления, возможности и риски / М. А. Положихина // Экономические и социальные проблемы России. – 2025. – № 2(62). – С. 12-51.