УДК 330.47
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.05.06.001

Авторы

Аднан Мухаммад Али Хакки,
Валерий Игоревич Копылов,
Финансовый университет при правительстве Российской Федерации

Аннотация

Статья посвящена анализу трансформации феномена асимметрии информации в условиях алгоритмизированной экономики. Актуальность обусловлена тем, что цифровые платформы и алгоритмы машинного обучения, которые должны были сократить информационное неравенство, порождают его новые формы, поднимая вопрос о базовых постулатах неоклассической теории. Целью статьи является выявление новой роли экономического агента, действующего в среде алгоритмической асимметрии. Методологическая основа базируется на синтезе теорий информационной экономики, поведенческой экономики и платформенных исследований. Основным методом является сравнительный институциональный анализ, который позволил сравнить существующие механизмы скрининга с алгоритмическими механизмами управления информационными потоками. На основе проведённого анализа предложена типология асимметрии, включающая вычислительную, интерпретационную и предиктивную формы. Вычислительная асимметрия показывает разрыв в исполнительных мощностях и доступе к нейросетевым моделям, делая затруднительной верификацию логики сложных алгоритмов. Эта асимметрия связана с созданием цифровой архитектуры выбора, ранжированием и разметкой данных, что приводит к искажению воспринимаемой реальности. Выявлено, что алгоритмическое посредничество создаёт «черные ящики» принятия решений, внутри которых агент утрачивает суверенитет выбора, но приобретает свойства обучаемой гибридной системы. Также, показано, что экономический агент эволюционирует от рационального максимизатора полезности к оператору, управляющему цифровым присутствием в условиях распределённых данных. Практическая значимость состоит в формировании основ для проектирования институтов алгоритмического взаимодействия, включая протоколы вычислительного аудита и закрепление суверенитета агента над своей цифровой проекцией. Результаты исследования предлагают взгляд на информационный парадокс в цифровую эпоху.

Ключевые слова

асимметрия информации, алгоритмизированная экономика, экономический агент, платформенная экономика, цифровые платформы, машинное обучение, ограниченная рациональность, информационный парадокс, рефлексивный оператор

Список литературы

  1. Acquisti A., Taylor C., Wagman L. The Economics of Privacy // Journal of Economic Literature. 2016. Vol. 54. No. 2. P. 442–492.
  2. Akerlof G.A. The Market for «Lemons»: Quality Uncertainty and the Market Mechanism // Quarterly Journal of Economics. 1970. Vol. 84. No. 3. P. 488–500.
  3. Arthur W.B. Foundations of Complexity Economics // Nature Reviews Physics. 2021. Vol. 3. No. 2. P. 136–145.
  4. Calvano E., Calzolari G., Denicolò V., Pastorello S. Artificial Intelligence, Algorithmic Pricing, and Collusion // American Economic Review. 2020. Vol. 110. No. 10. P. 3267–3297.
  5. Dell’Acqua F., McFowland E., Mollick E.R. et al. Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality // Harvard Business School Working Paper No. 24-013. 2023. 58 р.
  6. Goldfarb A., Tucker C. Digital Economics // Journal of Economic Literature. 2019. Vol. 57. No. 1. P. 3–43.
  7. Goodman B., Flaxman S. European Union Regulations on Algorithmic Decision-Making and a «Right to Explanation» // AI Magazine. 2017. Vol. 38. No. 3. P. 50–57.
  8. Hayek F.A. The Use of Knowledge in Society // American Economic Review. 1945. Vol. 35. No. 4. P. 519–530.
  9. Khan L.M. The Separation of Platforms and Commerce // Columbia Law Review. 2023. Vol. 123. No. 4. P. 973–1060.
  10. Lambrecht A., Tucker C. Algorithmic Bias? An Empirical Study into Apparent Gender-Based Discrimination in the Display of STEM Career Ads // Management Science. 2019. Vol. 65. No. 7. P. 2966–2981.
  11. Spence M. Job Market Signaling // Quarterly Journal of Economics. 1973. Vol. 87. No. 3. P. 355–374.
  12. Stigler G.J. The Economics of Information // Journal of Political Economy. 1961. Vol. 69. No. 3. P. 213–225.
  13. Stiglitz J.E. The Contributions of the Economics of Information to Twentieth Century Economics // Quarterly Journal of Economics. 2000. Vol. 115. No. 4. P. 1441–1478.
  14. Tirole J. Digital Dystopia // American Economic Review. 2021. Vol. 111. No. 6. P. 1705–1731.
  15. Vallas S., Schor J.B. What Do Platforms Do? Understanding the Gig Economy // Annual Review of Sociology. 2020. Vol. 46. P. 273–294.
  16. Varian H. Artificial Intelligence, Economics, and Industrial Organization // NBER Working Paper. 2018. No. 24839.
  17. Williamson O.E. The Theory of the Firm as Governance Structure: From Choice to Contract // Journal of Economic Perspectives. 2002. Vol. 16. No. 3. P. 171–195.
  18. Zuboff S. The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power. New York: PublicAffairs, 2019. 704 p.