УДК 631.151
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.05.06.014

Авторы

Владимир Викторович Кузьменко,
Владимир Сергеевич Плешаков,
Северо-Кавказский федеральный университет, Ставрополь, Россия
Ирина Петровна Кузьменко,
Павел Дмитриевич Кордуков,
Ставропольский государственный аграрный университет, Ставрополь, Россия

Аннотация

В статье проводится анализ известных методологических положений о производительности труда как важнейшем элементе эффективности функционирования любой хозяйственной системы и экономического роста в целом. Отмечается, что между теоретическими и практическими представлениями о производительности труда существуют определенные различия, которые не имеют принципиального характера, но в аграрном секторе на этот показатель оказывают существенное влияние изменяющиеся природные факторы. Для устранения возможного их негативного воздействия необходимо задействовать многообразные инструменты организационного, управленческого и технико-технологического характера, в том числе современные средства цифровизации воспроизводственных процессов. К последним относятся технологии точного земледелия, роботизация и автономная техника, технологии «Интернет вещей» и «Большие данные», искусственный интеллект и спутниковый мониторинг. Их комплексное применение в растениеводстве и животноводстве позволит в 10-25 раз увеличить производительность труда относительно традиционных методов ведения сельского хозяйства. Это особенно актуально для аграрного сектора экономики России, производительность труда в котором в настоящее время существенно уступает хозяйственной практике ведущих зарубежных государств.

Ключевые слова

производительность труда, аграрный сектор, цифровые технологии, точное земледелие, роботизация и автономная техника, искусственный интеллект и спутниковый мониторинг

Список литературы

  1. Волгин Н.А. Японский опыт мотивации труда: монография. М.: КНОРУС, 2023. – 198 с.;
  2. Интернет вещей в сельском хозяйстве: мировой опыт, кейсы применения и экономический эффект от внедрения в РФ / J’son & Partners Consulting // CFO Russia. – 2017. – URL: http:// www.cfo-russia.ru/isssledovaniya?article=27819 (дата обращения: 21.03.2026).
  3. Кузьменко В.В., Кузьменко И.П. Инвестиции как фактор расширенного воспроизводства в АПК // Аграрная наука. 2002. № 7, С. 2-3.
  4. Маркс К., Энгельс Ф. Сочинения. Том 25. Часть 1. М.: Политиздат, 1954. – 554 с.
  5. Мацуляк И.Д. Производительность труда, ее основные показатели, формы проявления и пути повышения // Вестник университета. 2024. № 9. С. 90-98.
  6. Мацуляк И.Д. Экономика: научные очерки. Изд. 2-е переработанное и дополненное. М.: Российская академия государственной службы при Президенте Российской Федерации, 2005. – 495 с.
  7. О производительности труда в отраслях экономики России по сравнению с другими странами // Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования. – URL: http://www.forecast.ru/_ARCHIVE/ Analitics/PROM/2025/otr1.pdf (дата обращения: 21.03.2026).
  8. Ракоти В.Д. Заработная плата и предпринимательский доход. М.: Финансы и статистика, 2021. – 335 с.
  9. Сельское хозяйство в России. 2025: Стат. сб. / Росстат. – M., 2025. – 81 c.
  10. Agricultural mechanization: a key input for subSaharan Africa smallholders // International Journal of Crop Management. – FAO, 2016. – Vol. 23. – URL: http://www.fao.org/3/a-i6044e. pdf (дата обращения: 21.03.2026).
  11. Digital Opportunities for Better Agricultural Policies // Organisation for economic cooperation and development. – Paris. – 2019. – 236 p. – URL: https://doi.org/10.1787/571a0812-en (дата обращения: 21.03.2026).
  12. Digital Transformation in EU Agriculture // Directorate-General for Agriculture and Rural Development. – European Commission. – 2021. – URL: https://www.agriculture.ec.europa. eu›overview-vision-… (дата обращения: 21.03.2026).
  13. Grijpink F., Kutcher E., Ménard A. et al. Connected World: An Evolution in Connectivity Beyond the 5G Revolution // McKinsey Global Institute. – 2020. – 22 p. – URL: http://www. mckinsey.com/industries/technology-mediaand-telecommunications/our-isights/connnectedworld-an-evolution-in-connectivity-beyond-the5g-revolution (дата обращения: 21.03.2026).
  14. Kuzmenko V.V., Troshkov A.M., Kuzmenko I.P. et al. Justification of the algorithm of personnel selection for the maintenance of automated technological processes in agricultural production // В сборнике: E3S Web of Conferences. International Conference “Ensuring Food Security in the Context of the COVID-19 Pandemic” (EFSC2021). Doushanbe, Republic of Tadjikistan, 2021. С. 08001.
  15. McBratney A., Whelan B., Ancev T., Bouma J. Future direction of precision agricultural // Precision Agriculture. – 2005, v. 6, p. 7–23. – URL: https://doi.org/10.1007/s11119-005-0681- 8 (дата обращения: 21.03.2026).
  16. Rotz, C.A., et al. Environmental footprints of beef cattle production in the United States // Agricultural Systems. – 2019. – v. 169, p. 1-13. – URL: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2018.11.005 (дата обращения: 21.03.2026).
  17. See & Spray™ Ultimate: The Next Evolution in Targeted Spraying // Официальный пресс-релиз и техническая документация. – 2022. – URL: https://www.gooseneckimp.com›see-sprayultimate (дата обращения: 21.03.2026).
  18. The Future of Food and Agriculture: Trends and Challenges // Food and Agriculture Organization of the United Nations. – Rome. – 2017. – URL: https://www.digitallibrary.un.org›record/1311693 (дата обращения: 21.03.2026).