УДК 330:004.
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.05.06.019

Авторы

Мадина Шисаевна Зархматова,
Мамед Шисаевич Зархматов,
ФГБОЦ ВО «ГГНТУ им. акад. Миллионщикова», Грозный, Российская Федерация

Аннотация

В статье рассматривается разработка программного обеспечения для сбора, фильтрации и визуализации метеоданных в распределённой сети интернета вещей. Обоснована архитектура системы, включающая сенсорные узлы, шлюз передачи, серверный модуль, хранилище временных рядов и аналитическую панель. Особое внимание уделено снижению информационного шума, выявлению аномальных измерений, нормализации потоков данных и формированию наглядных графических представлений. Предложенное решение согласуется с принципами типовой архитектуры интернета вещей и ориентировано на повышение достоверности метеомониторинга.

Ключевые слова

метеоданные, интернет вещей, распределённая сеть, сенсорные узлы, фильтрация данных

Список литературы

  1. Блохин Ю. И., Черяев А. С., Блохина С. Ю. Разработка и апробация программно-аппаратного комплекса с веб-интерфейсом отображения данных мониторинга локальных метеоусловий // Инженерные технологии и системы. 2025. Т. 35. № 3. С. 414–442. DOI: 10.15507/2658- 4123.035.202503.414-442.
  2. Гаврикова С. В. Обзор баз данных временных рядов // International Journal of Open Information Technologies. 2023. Т. 11. № 11. С. 83–102.
  3. ГОСТ Р 70924-2023 (ИСО/МЭК 30141:2018). Информационные технологии. Интернет вещей. Типовая архитектура. Введ. 2024-01-01. 66 с.
  4. Зараменских Е. П., Артемьев И. Е. Интернет вещей. Исследования и область применения: монография. М.: ИНФРА-М, 2026. 188 с. DOI: 10.12737/13342. ISBN 978-5-16-019914-6.
  5. Заяц А. М. Беспроводные сенсорные сети в лесном хозяйстве: учебное пособие. СПб.: СПбГЛТУ, 2021. 92 с. ISBN 978-5-9239-1266-1.
  6. Калачев А. Аппаратные и программные решения для беспроводных сенсорных сетей: учебное пособие. 2-е изд., испр. М.: Национальный Открытый Университет «ИНТУИТ», 2016. 241 с.
  7. Колмогорова С. С. Программный комплекс системы сбора и обработки данных окружающей среды // Cifra. Компьютерные науки и информатика. 2025. № 4 (8). DOI: 10.60797/ COMP.2025.8.1. EDN: WVVJPY.
  8. Колмогорова С. С., Бирюков С. В., Колмогоров А. С. и др. Автоматизированный программно-технический комплекс системы сбора и интеллектуальной обработки данных // Приборы. 2022. № 7 (265). С. 48–55. EDN: PKYAOE.
  9. Лихтциндер Б. Я., Киричек Р. В., Федотов Е. Д. и др. Беспроводные сенсорные сети: учебное пособие для вузов / под ред. Б. Я. Лихтциндера. М.: Горячая линия – Телеком, 2020. 236 с. ISBN 978-5-9912-0822-2.
  10. Мельник Э. В., Орда-Жигулина М. В., Родина А. А. и др. Об организации сбора и обработки данных в системе прогнозирования опасных явлений для прибрежной зоны с применением технологий цифровой экономики // Известия ЮФУ. Технические науки. 2018. № 8 (202). С. 75–84.
  11. Орда-Жигулина М. В., Мельник Э. В., Иванов Д. Я. и др. Комбинированный подход к построению средств мониторинга и прогнозирования опасных природных явлений // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2018. № 9. С. 107–116.
  12. Савин И. Ю., Блохин Ю. И. Об оптимизации размещения сети датчиков интернета вещей для мониторинга почв и посевов на пахотных угодьях // Бюллетень Почвенного института имени В. В. Докучаева. 2022. Вып. 110. С. 22– 50. DOI: 10.19047/0136-1694-2022-110-22-50.