УДК 330
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.05.06.021

Авторы

Хамзат Хайзырович Мальцагов,
Элина Ахмадовна Сулейманова,
ФГБОЦ ВО «ГГНТУ им. акад. Миллионщикова», Грозный Российская Федерация.

Аннотация

В статье исследуются методы проектирования гибридной корпоративной сети на основе программно-определяемой глобальной сети с оптимизацией мультсервисного трафика. Рассмотрены архитектурные принципы централизованного управления сетевыми потоками, механизмы приоритизации критически важных приложений и экономические параметры выбора каналов связи. Предложена расчетная модель оценки эффективности маршрутизации с учетом задержки, вариации задержки, потерь пакетов, загрузки каналов и совокупной стоимости владения. Обосновано, что применение адаптивного распределения трафика повышает устойчивость инфраструктуры и снижает предельные издержки передачи данных. Программно-определяемые сети переносят контур управления с отдельных устройств на централизованный уровень, что повышает гибкость управления трафиком.

Ключевые слова

гибридная корпоративная сеть, программно-определяемая глобальная сеть, качество обслуживания

Список литературы

  1. Альтман Е. А. Управление трафиком и качество обслуживания в IP-сетях // Омский научный вестник. 2002. № 18. С. 145–149.
  2. Бужин И. Г., Антонова В. М., Гайфутдинов Э. А. и др. Методика комплексной оценки качества телекоммуникационных услуг транспортных сетей с применением технологий SDN/NFV // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2022. Т. 16. № 12. С. 40–45. DOI: 10.36724/2072-8735-2022-16-12-40-45.
  3. Бычков Е. Д., Коваленко О. Н. Модель интеграции трафика мультисервисной сети с различными параметрами качества обслуживания // Омский научный вестник. 2009. № 1 (77). С. 199–201.
  4. Волков А. С., Баскаков А. Е. Разработка алгоритма многопутевой маршрутизации в программно-конфигурируемых сетях связи // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2021. Т. 15. № 9. С. 17–23. DOI: 10.36724/2072-8735-2021-15-9-17-23.
  5. Галич С. В., Сафонова О. Е. Специалист по эксплуатации программно-конфигурируемых сетей: знания и умения // Инфокоммуникационные технологии. 2023. Т. 21. № 3 (83). С. 35–48. DOI: 10.18469/ ikt.2023.21.3.06.
  6. Деарт В. Ю., Фатхулин Т. Д. Анализ транспортных программно-конфигурируемых сетей (T-SDN) с управляемым оптическим уровнем с целью получения модели, позволяющей оценить возможность предоставления сервиса bandwidth on demand // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2018. Т. 12. № 4. С. 35–42. DOI: 10.24411/2072-8735-2018-10063.
  7. Дмитриева Ю. С. Сравнительный анализ методов управления сетевыми ресурсами в сетях SDN // Труды учебных заведений связи. 2022. Т. 8. № 1. С. 73–83. DOI: 10.31854/1813-324X-2022-8-1-73-83.
  8. Ефимушкин В. А., Ледовских Т. В., Корабельников Д. М. и др. Обзор решений SDN/NFV зарубежных производителей // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2015. Т. 9. № 8. С. 5–13.
  9. Калмыков Н. С., Докучаев В. А. Сегментная маршрутизация как основа программно-конфигурируемой сети // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2021. Т. 15. № 7. С. 50–54. DOI: 10.36724/2072-8735-2021-15-7- 50-54.
  10. Логинов С. С. Об уровнях управления в программно-конфигурируемой сети (SDN) // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2017. Т. 11. № 3. С. 50–55.
  11. Маньков В. А., Краснова И. А. Алгоритм динамической классификации потоков в мультисервисной SDN-сети // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2017. Т. 11. № 12. С. 37–42.
  12. Пантюхин Л. К., Антоненко В. А. Разработка алгоритма распределения трафика для SD-WAN-решения // Программные системы и инструменты: тематический сборник. М.: МАКС Пресс, 2019. Т. 19. С. 66–79.