УДК 004.8
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.05.07.027

Авторы

Елена Александровна Бритикова,
Димитрис Савченко,
Максим Сергеевич Шепель,
Артем Александрович Максименко,
Артур Сергеевич Брюхин,
Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина, Краснодар, Россия

Аннотация

Цифровая трансформация – сложный многоэтапный процесс, приобретший глобальный характер в XXI веке. Сегодня ключевыми её направлениями является внедрение искусственного интеллекта и цифровых технологий в управленческие сферы промышленности и социальной жизни. В данной статье проводится аналитика использования цифровых технологий в различных сферах управления как на территории Российской Федерации, так и в других странах Азии и Европы. В итоге формируются общие выводы по масштабу цифровизации, ключевых тормозящих факторов развития и перспективных направлениях реализации в будущем. Кроме того, делается краткий прогноз до 2030 года.

Ключевые слова

цифровизация, искусственный интеллект, управление, промышленность, глобальный процесс

Список литературы

  1. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы и методы искусственного интеллекта: учебник. – Москва: ИНФРА-М, 2023. – 529 с.
  2. Балановская А.В. Эволюция стратегического управления в условиях цифровой трансформации экономики // Экономика и предпринимательство. – 2023. – № 2 (151). – С. 1082–1086.
  3. Бритикова Е.А., Коваленко Л.В., Шичиях Б.З. Использование инструментов цифровизации в государственной аграрной политике как направление комплексного развития сельских территорий Краснодарского края // Экономика и предпринимательство. – 2023. – № 4 (153). – С. 411–416.
  4. Бритикова Е.А., Михайлова А.Д., Симонян Ж.С. Трансформация модели компетенции государственных служащих в условиях цифровой экономики // Новая наука: новые перспективы: Материалы IX Международной научно-практической конференции / Под общей редакцией А.С. Поповой, Е.А. Янпольской. – Краснодар, 2021. – С. 84–88.
  5. Загорулько Ю.А., Загорулько Г.Б. Искусственный интеллект. Инженерия знаний: учебное пособие / Новосибирский государственный университет. – Москва: Юрайт, 2022. – 93 с. – (Высшее образование).
  6. Ишмаева О.В. Применение искусственного интеллекта (ИИ) в системах менеджмента // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – Т. 9, № 4 (145). – С. 122–127.
  7. Косаренко Н.Н.Система искусственного интеллекта: понятие, теория, право и перспективы развития: монография. – Москва: РУСАЙНС, 2024. – 176 с.
  8. Лапидус Л.В. Цифровая экономика: управление электронным бизнесом и электронной коммерцией: учебник / Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова. – Москва: ИНФРА-М, 2022. – 478 с.
  9. Социально-экономические системы: цифровая трансформация: монография / под общ. ред. Е.И. Макаровой, В.А. Черкова; Луганский государственный университет им. В. Даля, Кафедра государственного управления. – Луганск: Ноулидж, 2023. – 156 с.
  10. Никулин Л.Ф. Искусственный интеллект и трансформация менеджмента // Экономический анализ: теория и практика. – 2023. – Т. 22, № 3 (534). – С. 556–573.
  11. Помогаев А.П. Влияние искусственного интеллекта на развитие менеджмента // Вестник науки. – 2024. – № 6 (75). – С. 315–318.
  12. Уланов А.А., Уланов А.Ю. Оценка потенциала использования искусственного интеллекта в управлении организацией на примере транспортно-логистического холдинга // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. – 2023. – Т. 20, № 3. – С. 50–63.