УДК 656.07
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.05.07.028

Авторы

Михаил Артурович Ниазян,
Павел Владимирович Миткевич,
Виктория Тимуровна Каднянская,
Александра Васильевна Фомина,
Дмитрий Панаетович Параскевопуло,
Егор Александрович Митрофанов,
Российский университет транспорта (МИИТ), Москва, Россия

Аннотация

В статье исследуются направления, результаты и системные разрывы цифровой трансформации пассажирского (ОАО «РЖД», ПАО «Аэрофлот») и грузового сегментов международной транспортной деятельности. Актуальность обусловлена необходимостью оценки реальной клиентоориентированности цифровых сервисов и обоснования инвестиций в автоматизацию, TMS, IoT, ЭДО и блокчейн. Цель – выявить общие закономерности внедрения цифровых технологий и предложить подход к интеграции клиентских и операционных KPI в инвестиционную стратегию. Методология включает контент-анализ отзывов (N=376 тыс.), расчёт NPS, ROI, NPV, IRR, а также сравнение KPI «до/после». Результаты: для пассажирского сегмента характерны разрывы в синхронизации данных, надёжности платежей и информировании (NPS = 41,8 при 27,8% критиков); для грузового выявлены барьеры неоднородности цифровой зрелости контрагентов и нормативно-правовых различий, при этом операционные KPI улучшаются на 15–30%. Обосновано, что цифровая инвестиционная стратегия должна объединять клиентские метрики (NPS, доля критиков) и операционные (КИП, OTD, время простоев) в единую модель оценки эффективности.

Ключевые слова

цифровая трансформация, клиентоориентированность, инвестиционная стратегия, грузоперевозки, NPS, TMS, IoT, ЭДО, блокчейн, операционные KPI

Список литературы

  1. Малышева А. Сбой в приложении РЖД заставил калининградцев покупать билеты дважды // Клопс. – 2025. – 19 ноября.
  2. Бровкина А.В., Малиновская О.В. Инвестиционная стратегия транспортных компаний: содержание и структуризация // Транспортное дело России. – 2009. – № 4.
  3. de la Cruz Á. Fleet Management and Control System for Medium-Sized Cities Based in Intelligent Transportation Systems: From Review to Proposal in a City // Electronics. – MDPI AG, 2020.
  4. Уразаев Д.А., Баландин В.А., Борисова О.В. Автоматизация процесса логистики и транспортировки // Инновационная наука. – 2023. – № 5-2.
  5. Hryhorak M., Trushkina N., Popkowski T., Molchanova K. Digital transformations of logistics customer service business models // Intellectualization of logistics and Supply Chain Management. – 2020. – № 1.
  6. Чичеров И.А., Гребеник В.В. Цифровые технологии как инструмент управления рисками международных автомобильных перевозок в условиях санкций // Вестник евразийской науки. – 2024. – Т. 16, № 6.
  7. Арифджанова Н.З. Цифровые технологии в организации транспортно-логистических процессов // Universum: технические науки. – 2022. – № 12 (105). – DOI 10.32743/ UniTech.2022.105.12.14698.
  8. Власов М.В., Сидоров А.А. Цифровой мониторинг автопарка: концептуализация и разработка модели // Вестник Челябинского государственного университета. – 2024. – № 12 (494). – С. 57–66.
  9. Иванов Ф.Д. Предиктивное моделирование в сфере управления цепями поставок на основании методов искусственного интеллекта // Экономика и управление. – 2025. – № 9.
  10. Резер А.В., Гаврилюк Т.М. Методика оценки эффективности инвестиционных логистических проектов // Транспортное дело России. – 2012. – № 6-1.
  11. Черненко И.М., Тян А.Ю., Кельчевская Н.Р., Пелымская И.С. Стратегии инвестирования в технологическое развитие и человеческий капитал в условиях цифровизации экономики. – М.: Первое экономическое издательство, 2023. – 268 с. – ISBN 978-5-91292-479-8.