УДК 004.415.2
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.05.09.025

Авторы

Данила Сергеевич Арнаут,
Татьяна Александровна Серебрякова,
Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск, Россия

Аннотация

В современных ИТ подразделениях сохраняется критическое противоречие: растущая потребность в оперативном управлении правами доступа сталкивается с доминированием ручных процессов, что ведёт к существенным временным потерям, ошибкам и снижению мотивации персонала. При этом в научной литературе недостаточно эмпирически подтверждённых данных о потенциале микроавтоматизации – внедрения коротких скриптов (5–50 строк кода) – как экономически эффективного решения проблемы.
Цель исследования – количественно и качественно оценить влияние микроавтоматизации на эффективность процесса выдачи и изменения прав доступа. Основные задачи: измерить сокращение времени операций, снижение числа ошибок и повторных запросов, а также оценить изменение субъективной нагрузки на персонал.
Для достижения цели применена смешанная методология (количественно-качественный подход), включающая:
• хронометражные замеры выполнения операций (n = 120);
• лог-анализ операционных действий за 6 месяцев;
• опрос сотрудников через Google Forms (n = 47) с использованием пятибалльной шкалы Ликерта.
Основные результаты:
• время выполнения операции сократилось на 82%;
• число ошибок снизилось на 75%;
• количество повторных запросов уменьшилось на 78%;
• средние оценки восприятия автоматизации персоналом – от 4,1 до 4,7 из 5 баллов, что свидетельствует о высоком уровне принятия нововведений.
Исследование вносит следующий научный и практический вклад:
Экспериментально доказана высокая эффективность микроавтоматизации при минимальных затратах, что заполняет пробел в исследованиях, фокусирующихся преимущественно на масштабных внедрениях.
Введён показатель коэффициента микроавтоматизации (Eмикро), позволяющий стандартизировать оценку эффекта.
Получены эмпирические данные о психоэмоциональном эффекте автоматизации, включая снижение когнитивной нагрузки и повышение удовлетворённости работой.
Практическая значимость заключается в том, что результаты могут быть использованы ИТ-менеджерами для обоснования инвестиций в микроавтоматизацию рутинных операций. Предложенный подход применим не только к управлению правами доступа, но и к другим типовым ИТ-процессам (резервное копирование, отчётность и т. п.), что делает его ценным инструментом цифровой трансформации на операционном уровне.

Ключевые слова

микроавтоматизация, скрипты, рутинные операции, управление доступом, хронометраж, лог-анализ, опрос, эффективность процессов

Список литературы

  1. Таулли Т. Рамочная модель внедрения проектов роботизированной автоматизации процессов // Information Systems and e-Business Management. – 2022. – № 20. – С. 1–25. – DOI 10.1007/s10257-022-00553-8.
  2. Менделинг Я., Декер Г., Халл Р. [и др.] Как машинное обучение, роботизированная автоматизация процессов и блокчейн влияют на человеческий фактор в бизнес-процессах? // Business & Information Systems Engineering. – 2020. – № 62. – С. 509–514. – DOI 10.1007/ s12599-019-00642-1.
  3. Лэйси М., Уиллкокс Л., Крэйг Э. Роботизированная автоматизация процессов в компании Xchanging // MIS Quarterly Executive. – 2016. – Т. 15, № 3. – С. 209–222.
  4. ван дер Аалст В.М.П., Бихлер М., Хайнцль А. Роботизированная автоматизация процессов // Business & Information Systems Engineering. – 2018. – Т. 60. – С. 269–272. – DOI 10.1007/ s12599-018-0542-4.
  5. Асатиани А., Пенттинен Э. Превращение роботизированной автоматизации процессов в коммерческий успех – кейс OpusCapita // Journal of Information Technology Teaching Cases. – 2019. – Т. 9, № 1. – С. 67–74. – DOI 10.1177/2043886918798499.
  6. Уиллкокс Л., Лэйси М., Крэйг Э. Роботизированная автоматизация процессов: рычаги стратегической трансформации. – Лондон: London School of Economics, 2017. – 28 с.
  7. Адамс-Прассль А., Бонева Т., Голин М., Рау К. Влияние автоматизации и искусственного интеллекта на благополучие работников // Technology in Society. – 2021. – № 67. – Art. 101679. – DOI 10.1016/j.techsoc.2021.101679.
  8. Поуэлс Б., Костер Ф., Кемпер Ф. Они идут за нами? Промышленные роботы и психическое здоровье работников // Research Policy. – 2024. – Т. 53, № 3. – Art. 104985. – DOI 10.1016/j.respol.2024.104985.
  9. Ям К.С., Тан П.М., Джексон Дж.С. [и др.] Рост роботизации повышает неуверенность в работе и провоцирует деструктивное поведение на рабочем месте // Journal of Applied Psychology. – 2023. – Т. 108, № 5. – С. 850–869. – DOI 10.1037/apl0001053.
  10. Бласко С. Заменены или подавлены? Влияние риска автоматизации на психическое здоровье работников // IZA Discussion Paper. – 2022. – № 15434.
  11. KPMG. Будущее работы в эпоху автоматизации: отчет 2023. – KPMG International, 2023. – 45 с.
  12. Gartner. Прогноз рынка программного обеспечения роботизированной автоматизации процессов на 2023 год. – Gartner Press Release, 2020.
  13. Парасураман А. Индекс готовности к технологиям (Technology Readiness Index, TRI): шкала для измерения готовности к принятию новых технологий // Journal of Service Research. – 2000. – Т. 2, № 4. – С. 307–320. – DOI 10.1177/109467050024001.
  14. Зубофф Ш. В эпоху умных машин: будущее работы и власти. – Нью-Йорк: Basic Books, 1988. – 468 с.
  15. Асемоглу Д., Рестрепо П. Автоматизация и новые задачи: как технологии вытесняют и восстанавливают рабочие места // Journal of Economic Perspectives. – 2019. – Т. 33, № 2. – С. 3–30. – DOI 10.1257/jep.33.2.3.
  16. Бриньольфссон Э., МакАфи Э. Вторая машинная эпоха: работа, прогресс и процветание в эпоху блестящих технологий. – Нью-Йорк: W.W. Norton & Company, 2014. – 320 с.
  17. Отор Д.Х. Почему всё ещё существует так много рабочих мест? История и будущее автоматизации рабочего места // Journal of Economic Perspectives. – 2015. – Т. 29, № 3. – С. 3–30. – DOI 10.1257/jep.29.3.3.
  18. Фрей К.Б., Осборн М.А. Будущее занятости: насколько подвержены компьютеризации рабочие места? // Technological Forecasting and Social Change. – 2017. – Т. 114. – С. 254–280. – DOI 10.1016/j.techfore.2016.08.019.
  19. Чуи М., Маника Дж., Миремади М. Четыре фундаментальных принципа автоматизации рабочего места // McKinsey Quarterly. – 2016. – № 4. – С. 1–11.
  20. Сасскинд Д. Мир без работы: технологии, автоматизация и как нам следует реагировать. – Лондон: Allen Lane, 2020. – 320 с.
  21. Бругам Д., Хаар Дж. Умные технологии, искусственный интеллект, роботизация и алгоритмы (STARA): восприятие сотрудниками будущего рабочего места // Journal of Management & Organization. – 2018. – Т. 24, № 2. – С. 239–257. – DOI 10.1017/jmo.2016.55.
  22. Деси Э.Л., Олафсен А.Х., Райан Р.М. Теория самоопределения в рабочих организациях: современное состояние науки // Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior. – 2017. – Т. 4. – С. 19–43. – DOI 10.1146/annurev-orgpsych-032516-113108.
  23. Иванова С.Ю., Петров А.В. Микроавтоматизация рутинных операций в ИТ-подразделениях: практика применения Python-скриптов // Вестник Сибирского государственного университета телекоммуникаций и информатики. – 2023. – № 3. – С. 45–56.
  24. Смирнов И.А. Оценка эффективности внедрения простых автоматизирующих скриптов в процессах управления доступом // Информатика и автоматизация. – 2024. – Т. 12, № 2. – С. 112–125. – DOI 10.15622/ia.2024.12.2.3.
  25. Козлов Д.С., Морозова Е.А. Влияние микроавтоматизации на когнитивную нагрузку и удовлетворённость ИТ-специалистов // Организационная психология. – 2025. – Т. 15, № 1. – С. 78–94.