УДК 332.1:338.45:330.341
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.05.09.004

Авторы

Артем Павлович Ночевка,
Сергей Борисович Сборщиков,
Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС», Москва, Россия

Аннотация

В условиях ускорения технологических сдвигов и возрастающей волатильности рыночного спроса традиционные методы стратегического планирования развития территориально-производственных комплексов (ТПК) демонстрируют недостаточную эффективность. Сформированные в индустриальную эпоху ТПК сталкиваются с риском технологического отставания и потери рыночных ниш, что требует разработки принципиально новых подходов к управлению их трансформацией, способных учитывать нелинейность и альтернативность путей развития. Отсутствие формализованной и воспроизводимой технологии, позволяющей на регулярной основе генерировать, систематизировать и оценивать множество альтернативных сценариев эволюции ТПК. Цель – разработка методических положений и алгоритма формирования системы сценариев трансформации территориально-производственных комплексов, основанной на учёте комбинированного воздействия технологических сдвигов и изменений структуры спроса. Исследование базируется на методологии стратегического и сценарного планирования, форсайта, теории промышленных кластеров и эволюционной экономической географии. Предложена технология, включающая последовательность взаимосвязанных этапов: диагностика структурно-функциональной организации ТПК, идентификация и ранжирование технологических трендов и трендов спроса, определение осей сценарного пространства, построение базовых и альтернативных сценариев, разработка критериев их оценки. Определена логика перехода от качественных описаний сценариев к формированию адаптивной стратегии развития ТПК, устойчивой к различным вариантам будущего. Научная новизна заключается в синтезе методов форсайта и сценарного анализа применительно к управлению мезоуровневыми экономическими системами, что позволяет перейти от разрозненных отраслевых прогнозов к целостной системе трансформационных решений. Новизна подхода состоит в одновременном учёте технологических и рыночных факторов как равнозначных источников неопределённости, формирующих пространство возможных траекторий развития. Разработанная технология может быть использована в качестве инструмента обоснования приоритетов промышленной политики, распределения инвестиционных ресурсов и разработки «дорожных карт» адаптации ключевых производственных комплексов к новым технологическим укладам и изменениям потребительского спроса.

Ключевые слова

территориально-производственный комплекс, технологические сдвиги, сценарное планирование, трансформация экономики, изменение спроса, региональное развитие, промышленная политика, форсайт, устойчивость, стратегирование, неопределённость

Список литературы

  1. Афанасьев А.А. Теоретико-методологические основы промышленной политики в представлении ведущих экономических научных школ // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – Т. 12, № 12. – С. 3299–3316. – DOI 10.18334/epp.12.12.116788
  2. Бандман М.К. Территориально-производственные комплексы: теория и практика предплановых исследований. – Москва: Наука, 1980. – 256 с.
  3. Глазьев С.Ю. Теория долгосрочного технико-экономического развития. – Москва: ВлаДар, 1993. – 310 с.
  4. Гринев С.А., Квинт В.Л. Формирование стратегических приоритетов промышленного развития РФ как инновационный фактор преодоления кризисных периодов // Экономика промышленности. – 2023. – Т. 16, № 3. – С. 275– 283. – DOI 10.17073/2072-1633-2023-3-275-283
  5. Губеладзе Д.В. Механизмы развития регионов сквозь призму эволюционной экономической географии // KANT. – 2025. – № 3 (56). – С. 48–58. – DOI 10.24923/2222-243X.2025-56.7
  6. Доржиева В.В. Цифровая трансформация промышленности и промышленная политика в условиях внешних ограничений // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – Т. 13, № 2. – С. 637–648.
  7. Карелов С.П., Баисов А.К., Мирончук В.А. Методы сценарного моделирования в экономическом прогнозировании // Журнал прикладных исследований. – 2023. – № 12. – С. 26–30. – DOI 10.47576/2949-1878_2023_12_26
  8. Кириллов В.Н., Миллер Я.В. Глобальные цепочки создания стоимости в контексте новых вызовов развития мировой экономики // Российский внешнеэкономический вестник. – 2021. – № 2. – С. 86–97. – DOI 10.24412/2072-8042-2021-2-86-97
  9. Колосовский Н.Н. Избранные труды. – Смоленск: Ойкумена, 2006. – 336 с.
  10. Лапидус Л.В., Драганюк А.О., Мзоков А.Р. Форсайт как стратегический инструмент технологического прогнозирования при цифровой трансформации // Экономика и управление. – 2023. – Т. 29, № 6. – С. 630–644. – DOI 10.35854/1998-1627-2023-6-630-644
  11. Павлов П.Н. Технологическая динамика: институциональный подход. – Москва: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2013. – 190 с.
  12. Петров А.Н. Стратегический менеджмент: в поисках новой парадигмы. – Санкт-Петербург: Изд-во СПбГЭУ, 2022. – 345 с.
  13. Портер М. Конкурентная стратегия: Методика анализа отраслей и конкурентов / пер. с англ. – Москва: Альпина Бизнес Букс, 2005. – 454 с.
  14. Смородинская Н.В. Глобализированная экономика: от иерархий к сетевому укладу. – Москва: ИЭ РАН, 2015. – 344 с.
  15. Сорокина Н.Ю. Оценка перспектив развития старопромышленных регионов как региональных «центров роста» Российской Федерации // Экономическая безопасность. – 2022. – Т. 5, № 2. – С. 639–654. – DOI 10.18334/ ecsec.5.2.114476
  16. Харсанов Э.Д. Применение сценарного планирования как метода принятия решений в корпорации // Вестник евразийской науки. – 2025. – Т. 17, № s1. – С. 1–15.
  17. Шваб К. Четвертая промышленная революция. – Москва: Эксмо, 2016. – 138 с.