УДК 330
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.06.05.027

Авторы

Иман Эмилхановна Мурдалова,
Тамила Рамазановна Джабраилова,
Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М.Д. Миллионщикова, Грозный, Россия

Аннотация

В статье исследуется применение искусственного интеллекта для сценарного моделирования стратегического развития организации в условиях высокой неопределенности внешней среды. Обоснована необходимость перехода от статического прогнозирования к адаптивным интеллектуальным моделям, объединяющим методы машинного обучения, вероятностного анализа, имитационного моделирования и многокритериальной оценки альтернатив. Предложена логика формирования сценариев на основе обработки разнородных данных, выявления ключевых факторов, расчета интегрального показателя стратегической устойчивости и выбора рациональной траектории развития. Показано, что искусственный интеллект повышает точность прогнозных оценок, ускоряет проверку управленческих гипотез и обеспечивает более обоснованное принятие стратегических решений.

Ключевые слова

искусственный интеллект, сценарное моделирование, стратегическое развитие организации, машинное обучение

Список литературы

  1. Городнова Н.В. Применение искусственного интеллекта в бизнес-сфере: современное состояние и перспективы // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – Т. 11, № 4. – С. 1473– 1492. – DOI 10.18334/vinec.11.4.112249.
  2. Дудихин В.В., Шевцова И.В. Умное управление – управление с использованием искусственного интеллекта // Государственное управление. Электронный вестник. – 2020. – № 81. – С. 49–65. – DOI 10.24411/2070-1381- 2019-10078.
  3. Жильцова Е.С. Использование искусственного интеллекта для разработки сценариев развития предприятия // Стратегическое планирование и развитие предприятий: материалы XXVII Всероссийского симпозиума, Москва, 14–15 апреля 2026 г. / под ред. Г.Б. Клейнера. – М.: ЦЭМИ РАН, 2026. – С. 122–127. – DOI 10.34706/978-5-8211-0837-1-S1-22.
  4. Зуб А.Т., Петрова К.С. Искусственный интеллект в корпоративном управлении: возможности и границы применения // Государственное управление. Электронный вестник. – 2022. – № 94. – С. 173–187. – DOI 10.24412/2070-1381-2022-94-173-187.
  5. Квинт В.Л. Концепция стратегирования: монография. – 2-е изд. – Кемерово: Кемеровский государственный университет, 2022. – 172 с.
  6. Клейнер Г.Б. Стратегия предприятия. – М.: Дело, 2008. – 586 с.
  7. Масленников В.В., Ляндау Ю.В., Калинина И.А. Формирование системы цифрового управления организацией // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. – 2019. – № 6 (108). – С. 116–123. – DOI 10.21686/2413-2829-2019-6-116-123.
  8. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. – 2-е изд. – М.: Физматлит, 2007. – 584 с.
  9. Орлов А.И. Организационно-экономическое моделирование. В 3 ч. Ч. 2. Экспертные оценки. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. – 486 с.
  10. Павлов А.А. Интеграция искусственного интеллекта в систему стратегического управления организацией: методология и практика // Вестник Евразийской науки. – 2025. – Т. 17, № s3.
  11. Устинова О.Е. Искусственный интеллект в менеджменте компаний // Креативная экономика. – 2020. – Т. 14, № 5. – С. 885–904. – DOI 10.18334/ce.14.5.102145.
  12. Харсанов Э.Д. Применение сценарного планирования как метода принятия решений в корпорации // Вестник Евразийской науки. – 2025. – Т. 17, № s1.