УДК 332.145
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.06.07.014

Авторы

Ксения Владимировна Евсеева,
Олеся Александровна Баранчук,
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

В статье исследуются региональные различия финансовой доступности жилья в Российской Федерации на основе панельных данных за 2018–2025 гг. Рассматривается динамика интегрального регионального индекса финансового стресса приобретения жилой недвижимости HFSI, характеризующего соотношение доходов населения, ипотечных параметров, ценовых и финансовых условий на жилищном рынке. На основе методов панельной регрессии с фиксированными эффектами и кластерного анализа выявляются ключевые факторы, определяющие межрегиональную неоднородность доступности жилья. Показано, что на уровне субъектов Российской Федерации сохраняются устойчивые пространственные различия, обусловленные сочетанием макроэкономических, демографических и рыночных параметров. Полученные результаты могут быть использованы при разработке региональной жилищной политики и инструментов повышения доступности жилья.

Ключевые слова

региональная экономика, пространственная дифференциация, рынок жилой недвижимости, региональный индекс финансового стресса приобретения жилой недвижимости, панельные данные, эконометрическое моделирование, кластерный анализ, региональная политика

Список литературы

  1. Пирогова О.Е. Рынок недвижимости и его инфраструктура : учебное пособие ; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли, Высшая школа сервиса и торговли. – Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2022.
  2. Берлизев Р.Н., Попова Е.А. Рынок жилой недвижимости России на современном этапе развития экономики // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2021. – № 3-1(73). – С. 44–47. DOI: 10.24412/2411-0450-2021-3-1-44-47. EDN: TOGKEA.
  3. Никитина Н.С. Анализ факторов, влияющих на динамику цен на жилую недвижимость в России // Финансы: теория и практика. – 2023. – Т. 27, № 1. – С. 208–220. DOI: 10.26794/2587- 5671-2023-27-1-208-220. EDN: RBWHHI.
  4. Бедин Б.М. Влияние ставки по ипотечным кредитам на стоимость жилой недвижимости. – Иркутск : Байкальский государственный университет, 2022.
  5. Эстрин Е.А., Курилов К.Ю., Курилова А.А. Применение финансовых инструментов в строительной отрасли // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2023. – Т. 12, № 4(45). – С. 76–81. DOI: 10.57145/27128482_ 2023_12_04_15. EDN: CFUNAO.
  6. Тимофеева Е.Е., Острякова Ю.Е. Анализ факторов, влияющих на доступность жилья в России // Жилищное хозяйство и коммунальная инфраструктура. – 2021. – № 4(19). – С. 103–111. DOI: 10.36622/VSTU.2021.19.4.011. EDN: VYWATL.
  7. Бердникова В.Н. Фундаментальные факторы формирования рыночной стоимости жилья в регионах // Имущественные отношения в РФ. – 2024. – № 9 (276). – С. 24–32.
  8. Центральный банк Российской Федерации. Показатели рынка жилищного (ипотечного жилищного) кредитования. – URL: https://www. cbr.ru/statistics/bank_sector/mortgage/ (дата обращения: 30.03.2026).
  9. Федеральная служба государственной статистики. Цены, инфляция. – URL: https:// rosstat.gov.ru/statistics/price (дата обращения: 30.03.2026).
  10. Illing M., Liu Y. Measuring Financial Stress // Financial System Review. – 2003. – December. – P. 43–48.
  11. Доступность жилья в городах, городских агломерациях и регионах России / Фонд «Институт экономики города». – М., 2025. – 50 с. – URL: https://www.urbaneconomics.ru/ sites/default/files/dostupnost_zhilya_ieg_2025. pdf (дата обращения: 11.02.2026).
  12. Valderrama L., Gorse P., Marinkov M., Topalova P. European Housing Markets at a Turning Point: Risks, Household and Bank Vulnerabilities, and Policy Options. – Washington, DC : International Monetary Fund, 2023. – 47 p. – (IMF Working Paper; WP/23/76).
  13. Lee S.-H., Kim J.-H., Huh J.-H. Land Price Forecasting Research by Macro and Micro Factors and Real Estate Market Utilization Plan Research by Landscape Factors: Big Data Analysis Approach // Symmetry. – 2021. – Vol. 13. – P. 616. DOI: 10.3390/sym13040616.
  14. Ласкин М.Б., Гадасина Л.В. Особенности применения методов, основанных на деревьях решений, в задачах оценки недвижимого имущества // Бизнес-информатика. – 2022. – № 4. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ osobennosti-primeneniya-metodov-osnovannyhna-derevyah-resheniy-v-zadachah-otsenkinedvizhimogo-imuschestva (дата обращения: 15.02.2026).
  15. Огородникова Т.В., Бедин Б.М., Соломеин А.А. Учет цикличности рынка недвижимости при принятии инвестиционных решений // Известия Байкальского государственного университета. – 2023. – Т. 33, № 1. – С. 57–65. DOI: 10.17150/2500-2759.2023.33(1).57-65. EDN: WXREFH.