УДК 338.46
DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2026.06.07.005

Авторы

Александр Владиславович Виленский,
Дина Владимировна Клюкина,
Борис Владимирович Смирнов,
Академия труда и социальных отношений, Москва, Россия

Аннотация

В статье предложен авторский подход к анализу структурного развития сферы услуг в регионах Российской Федерации. В отличие от распространенной практики, в рамках которой третичный сектор оценивается преимущественно по его удельному весу в валовом региональном продукте или занятости, внимание сосредоточено на внутренней неоднородности сервисной экономики и различиях между ее функциональными сегментами. Методическая основа исследования строится на совмещении двух критериев – наукоемкости и торгуемости услуг. На этой базе разработана матричная классификация отраслей третичного сектора и предложен интегральный индекс структурного развития сферы услуг региона. Индекс включает четыре частных компонента: коэффициент наукоемкости, коэффициент торгуемости, коэффициент знанийоемкой торгуемости и коэффициент структурного баланса. Показано, что предложенный инструментарий позволяет переходить от формального измерения масштабов третичного сектора к оценке качества его внутренней композиции, проводить межрегиональные сопоставления, выявлять различия между сервисными моделями регионального развития и формировать более содержательную основу для последующего эконометрического анализа.

Ключевые слова

сфера услуг, третичный сектор, структурное развитие, региональная экономика, наукоемкие услуги, торгуемые услуги, интегральный индекс, ОКВЭД2, межрегиональные различия

Список литературы

  1. Федеральная служба государственной статистики. Регионы России. Социально-экономические показатели [Электронный ресурс]. – URL: http://ssl.rosstat.gov.ru/storage/mediabank/ Region_Pokaz_2024.pdf (дата обращения: 30.05.2026).
  2. Федеральная служба государственной статистики. Валовой региональный продукт [Электронный ресурс]. – URL: https://03.rosstat.gov. ru/storage/mediabank/bur2025_11-vrp.pdf (дата обращения: 30.05.2026).
  3. UNCTAD. Trade in Services, Annual Bulletin, 2023 [Electronic resource]. – Geneva: UNCTAD, 2024. – URL: https://unctad.org/system/files/ official-document/statinf2024d4_en.pdf (дата обращения: 30.05.2026).
  4. UNCTAD. Trade in Services: Annual Bulletin 2024 [Electronic resource]. – URL: https://unctad. org/publication/trade-services (дата обращения: 11.06.2026).
  5. Eurostat. Glossary: Knowledge-intensive services (KIS) [Electronic resource]. – URL: https:// ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index. php?title=Glossary%3AKnowledge-intensive_ services_%28KIS%29 (дата обращения: 01.06.2026).
  6. OECD. Innovation and Knowledge-Intensive Service Activities [Electronic resource]. – Paris: OECD, 2006. – URL: https://www.oecd.org/en/ publications/innovation-and-knowledge-intensiveservice-activities_9789264022744-en.html (дата обращения: 15.05.2026).
  7. Комплексный индекс социально-экономического развития городов Российской Федерации // Известия РАН. Серия географическая [Электронный ресурс]. – URL: https://izvestia. igras.ru/jour/article/view/1204 (дата обращения: 15.05.2026).
  8. Интегральный индекс развития регионов [Электронный ресурс]. – URL: https://elibrary. ru/item.asp?id=25448314 (дата обращения: 15.05.2026).
  9. UNCTAD. Trade in creative services [Electronic resource]. – URL: https://unctad.org/system/files/ official-document/c1mem4d32_en_1.pdf (дата обращения: 10.05.2026).
  10. OECD. Services Trade Policies and the Global Economy [Electronic resource]. – URL: https:// www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/ reports/2017/06/services-trade-policies-and-theglobal-economy_g1g7a174/9789264275232-en. pdf (дата обращения: 10.05.2026).
  11. United Nations. Manual on Statistics of International Trade in Services [Electronic resource]. – URL: https://unstats.un.org/unsd/ publication/Seriesm/Seriesm_86e.pdf (дата обращения: 10.05.2026).
  12. Глава 9. Панельные данные // Учебник+ МГУ [Электронный ресурс]. – URL: https://books. econ.msu.ru/Introduction-to-Econometrics/ chap09/ (дата обращения: 30.05.2026).
  13. Касимова Т.М. Модели панельных данных как инструмент анализа и прогнозирования экономических показателей регионов РФ // Фундаментальные исследования. – 2020. – № 3. – С. 48–53. – URL: https://fundamental-research. ru/ru/article/view?id=42698 (дата обращения: 21.06.2026).