ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТОВ ГОСУДАРСТВЕННЫХ ПРОГРАММ ПОДДЕРЖКИ МАЛОГО И СРЕДНЕГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА

УДК 004.896:338.246.02:336
DOI: 10.36871/k.i.n.2026.01.01.006

Авторы

Патимат Султановна Батаева,
Чеченский государственный университет имени. А. А. Кадырова, Грозный, Россия
Марида Борисовна Бетуганова,
Северо-Кавказской государственной академии, Черкесск, Россия
Залихан Шаарановна Амерханова,
Чеченский государственный педагогический университет, Грозный, Россия

Аннотация

В статье исследуются возможности применения методов машинного обучения для оценки эффектов государственных программ поддержки малого и среднего предпринимательства. Актуальность исследования обусловлена тем, что традиционные эконометрические подходы сталкиваются с ограничениями при работе с большими массивами разнородных данных, необходимостью учета нелинейных взаимодействий между множеством факторов, а также с проблемой отбора при формировании групп участников и неучастников программ. На основе синтеза положений экономической теории, эконометрики и теории машинного обучения рассматриваются ключевые классы методов, применимых для оценки эффектов поддержки МСП, включая методы построения контрфактических групп, оценки гетерогенных эффектов, анализа важности признаков и каузального машинного обучения. Особое внимание уделяется проблемам, возникающим при применении методов машинного обучения, включая проблему конфаундинга, экстраполяции, интерпретируемости и чувствительности оценок. В заключении формулируются рекомендации по практическому применению методов машинного обучения в системе оценки государственных программ.

Ключевые слова

машинное обучение, оценка государственных программ, малое и среднее предпринимательство, каузальный вывод, гетерогенные эффекты, контрфактическая оценка.

Список литературы

[1] Абанкина Т. В., Филатова, Л. М. Оценка эффективности государственных программ поддержки малого предпринимательства // Вопросы экономики. — 2020. — № 7. — С. 45–62.

[2] Воронцов К. В. Математические методы обучения по прецедентам. — М.: МЦНМО, 2020. — 432 с.

[3] Дробышевский С. М., Синельников-Мурылев, С. Г. Оценка эффективности государственных программ: методологические подходы // Экономическая политика. — 2019. — Т. 14, № 5. — С. 8–35.

[4] Кудрин А. Л., Синельников-Мурылев, С. Г. Оценка эффективности бюджетных программ // Финансы. — 2021. — № 3. — С. 3–12.

[5] Ратникова Т. А., Фурманов, К. К. Анализ панельных данных с использованием методов машинного обучения // Прикладная эконометрика. — 2021. — № 2. — С. 45–67.