УДК 004.89:338.24
DOI: 10.36871/k.i.n.2026.02.01.015

Авторы

Юлия Александровна Кравченко,
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Донецкий национальный университет экономики и торговли имени Михаила Туган-Барановского», Донецк, Россия

Аннотация

В статье анализируются современные подходы к моделированию уровня развития предприятия в условиях неопределённости и риска с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ). Обосновывается актуальность интеллектуальных систем для повышения точности прогнозирования, выявления скрытых закономерностей и поддержки принятия управленческих решений. Рассматриваются основные классы моделей, этапы их построения и внедрения, а также примеры практического применения в российской и зарубежной практике. Обосновано значение ИИ для обеспечения устойчивого развития предприятий в условиях высокой волатильности внешней среды.

Ключевые слова

моделирование, уровень развития предприятия, риск, искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, управленческие решения, цифровая трансформация.

Список литературы

  1. Ващенко Н. В. Научно-методологический подход к контролю процесса инновационной трансформации бизнес-моделей предприятий розничной торговли / Н. В. Ващенко, Е.С. Кравченко // Научный журнал «Менеджер». – 2025. – № 6(112). – С.105-119. – DOI 10.5281/zenodo.17284101. – EDN LCLRDC.
  2. Иванов И. А. Применение методов машинного обучения для прогнозирования финансовых рисков предприятия / И. А. Иванов // Финансовая аналитика: проблемы и решения. — 2023. — № 4 (76). — С. 45–58.
  3. Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта: аналитический доклад / Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации (НЦРИИ); при содействии Всероссийского центра изучения общественного мнения (ВЦИОМ). — Москва, 2024. — [100] с.
  4. Кравченко Е. С. Методология фреймового подхода к формированию стратегии развития предприятия / Е. С. Кравченко // Управление в условиях глобальных мировых трансформаций: экономика, политика, право : Сборник научных трудов, Севастополь, 26–30 апреля 2017 года. – Севастополь: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство Типография «Ариал», 2017. – С. 303-307. – EDN ZBRYVL.
  5. Кравченко Е. С. Некоторые аспекты оценки инновационности бизнес-модели предприятия / Е. С. Кравченко // Теория и практика коммерческой деятельности: Материалы XIX Международной научно-практической конференции, электронное издание, Красноярск, 21–24 мая 2019 года / Сибирский федеральный университет, Харбинский университет коммерции. – Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2019. – С. 865-868. – EDN IOHMEK.
  6. Кравченко Е. С. Цифровые бизнес-модели предприятия: сущность, структурные элементы, форматы / Е. С. Кравченко, В. В. Овсянникова // Проблемы современной экономики. – 2022. – № 1(81). – С. 88-92. – EDN LGUMVL.
  7. Кравченко Ю. А. Влияние рисков на экономическую безопасность предприятия: методы управления / Ю. А. Кравченко // Стратегия предприятия в контексте повышения его конкурентоспособности. – 2022. – № 11. – С. 180-185. – EDN OPLJIC.
  8. Кравченко Ю. А. Оптимизация системы управления рисками на предприятии / Ю. А. Кравченко // Современные тенденции и инновации в науке и производстве: Материалы ХII Международной научно-практической конференции, Междуреченск, 26 апреля 2023 года / Редколлегия: Т.Н. Гвоздкова (отв. редактор), С.О. Марков [и др.]. – Междуреченск: Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева, 2023. – С. 231.1- 231.6. – EDN VGNCGH.
  9. Петров В. В. Имитационное моделирование бизнес-процессов с использованием нейросетевых технологий / В. В. Петров // Креативная экономика. — 2023. — Т. 17, № 8 (Август). — С. 2105–2120.
  10. Смирнов Д. Управление рисками в эпоху цифровизации: опыт российских компаний / Д. Смирнов // Менеджмент в России и за рубежом. — 2024. — № 5. — С. 67–75.
  11. Смирнов Е. Н. Детерминанты инновационного развития предприятий сферы услуг России / Е. Н. Смирнов // Научный журнал «Менеджер». – 2025. – № 8(114). – С. 145-155. – DOI 10.5281/zenodo.17786702. – EDN HCCVGA.
  12. Ушкалова Т. С. Ключевые аспекты цифровизации торговли в Донецкой Народной Республике / Т. С. Ушкалова, В. А. Бальшина // Актуальные проблемы интеграции Донецкой Народной Республики в экономико-правовое пространство Российской Федерации: Сборник научных трудов II Всероссийской научно-практической конференции, Мариуполь, 23 мая 2025 года. – Мариуполь: Мариупольский государственный университет им. А.И. Куинджи, 2025. – С. 142-145. – EDN FCDQCQ.