УДК 35.072.6:004.9
Авторы
Наталья Викторовна Селеменева
Московский финансово-юридический университет, Москва, Россия
Аннотация
В статье рассмотрены современные цифровые технологии, применяемые для оценки эффективности органов исполнительной власти. Раскрыты ограничения традиционных моделей (KPI, BSC) и преимущества интеллектуальной аналитики. Приведены примеры использования BI-сред и алгоритмов машинного обучения в российских регионах. Отдельное внимание уделено институциональным барьерам: дефициту кадровых ресурсов, сложностям обработки больших данных и рискам искажения информации. На основе анализа предложены рекомендации по интеграции цифровых инструментов в архитектуру управления с учетом факторов прозрачности, адаптивности и обучаемости.
Ключевые слова
цифровой мониторинг, BI-системы, предиктивная аналитика, искусственный интеллект, государственное управление
