УДК 004.89:004.738.5:004.8:004.6
Авторы
Анна Отариевна Саникидзе
Московский финансово–юридический университет МФЮА, г. Москва, Россия
Аннотация
В статье представлен подход к автоматической генерации визуальных аналитических отчетов с использованием генеративных языковых моделей (GPT–4, LLaMA). Разработана архитектура, обеспечивающая адаптацию дэшбордов в BI–системах в соответствии с профессиональной ролью пользователя. Описана техническая реализация решения, приведены примеры применения в социальной и коммерческой сферах. Выполнен сравнительный анализ с существующими инструментами бизнес–аналитики, оценена эффективность модели и обозначены перспективы дальнейшего развития.
Ключевые слова
генеративный искусственный интеллект, системы бизнес–аналитики, визуализация данных, адаптивные отчеты, персонализация, автоматизация.

