Авторы
В.Л. ГОРОХОВ, В.В. ВИТКОВСКИЙ, Ю.В. БАРЫШЕВ
Аннотация
В работе изложены принципы и приведены практические примеры применения когнитивной машинной графики для разработки систем поддержки принятия решений (СППР) в отношении сложных систем. Феномен когнитивной машинной графики состоит в генерации на экране дисплея изображений, которые создают в сознании человека-оператора зрелищные образы. Эти образы имеют эстетическую привлекательность и стимулируют интуицию человека. Изображение на дисплее создает в сознании человека движущийся трехмерный образ, которой формируется всей совокупностью многомерных данных и визуально отображает свойства изучаемой предметной области. При восприятии этих образов человек-оператор способен выявлять отдельные геометрические свойства наблюдаемого образа и связывать их с предметным содержанием обрабатываемых многомерных данных. Весьма важной является возможность сочетать предлагаемую когнитивную технологию с современными возможностями интеллектуальных программных интерфейсов и программ многомерного статистического анализа данных. Предлагаются принципиально новые алгоритмические подходы когнитивной визуализации, основанные на гиперболической геометрии и алгебраических многообразиях. В определённом смысле, можно говорить о появлении нового вида СППР – когнитивных систем поддержки принятия решений.
Ключевые слова
когнитивный образ в многомерном пространстве, когнитивная визуализация многомерных статистических данных, алгоритмы когнитивной визуализации обстановки, системы поддержки принятия решений, чрезвычайные ситуации.
