Авторы
В.Л. ГОРОХОВ, Ю.В. БАРЫШЕВ, В.В. ВИТКОВСКИЙ
Аннотация
Описаны принципы и пример когнитивной машинной графики для систем поддержки принятия решений в организации. Сущность феномена когнитивной машинной графики заключается в специальных графических представлениях, которые создают привлекательные образы в мозге человека-оператора. Эти образы стимулируют его описательные впечатления, тесно связанные с интуитивными механизмами мышления. Когнитивный эффект заключается в том, что человек воспринимает движущуюся проекцию как трехмерную картину, характеризующуюся многомерными свойствами данных в многомерном пространстве. После изучения визуальных аспектов многомерных данных появляется возможность рисовать интересные пользователю отдельные объекты или группы объектов по стандартному машинному чертежу. Следующий пользователь может снова вернуться к процедуре вращения изображений для проверки интуитивных представлений пользователя о кластерах и отношениях в многомерных данных. Возможно развитие методов когнитивной машинной графики в сочетании с другими информационными технологиями. В первую очередь это пакеты цифровой обработки изображений и многомерного статистического анализа. Предложенный метод основан на идее возможности сборки когнитивного образа как объекта в гиперболическом пространстве. В особом смысле, можно сказать, что появляется новый вид DSS – когнитивные системы поддержки принятия решений(CDSS).
Ключевые слова
когнитивный образ в многомерном пространстве, когнитивная визуализация многомерных статистических данных, когнитивная визуализация среды, системы поддержки принятия решений, чрезвычайные ситуации
