Авторы
Е.Д. ПОПОВА
Аннотация
Имитационное моделирование является эффективным аппаратом изучения стохастических систем, когда анализируемая система подвергается влиянию многочисленных случайных факторов сложной природы. С помощью данного моделирования у нас появляется возможность исследования в условиях неопределенности, при неполных или неточных данных. В теории вероятностей существуют следующие законы распределения случайных величин, которые в имитационном моделировании можно представить, как вероятностные методы обработки информации. Метод имитационного моделирования помогает решать задачи высокого уровня сложности, позволяет построить имтацию любых сложных и многообразных процессов, с безгранично большим объемом эле-ментов, функциональные зависимости описываются в данных моделях сложными математическими соотношениями.
Ключевые слова
вероятностные методы, система, информация, методы, модели.
