УДК 740
Авторы
Г.А. ЩЕРБАКОВ, доктор экономических наук
Аннотация
Современная наука испытывает значительную потребность в мощных математических методах, позволяющих создавать и использовать адекватные модели реальных процессов. Однако указанные процессы на практике формируются в условиях уникальности ситуаций, определяемой нестационарностью развития. Традиционные модели, наоборот, основываются на постулатах о детерминированности факторов или о возможности получения экспериментальной информации о них в любом объеме. В статье рассмотрен прогрессивный метод преодоления подобного «разрыва», получивший название «регуляризирующий байесовский подход». Данная разработка, может не только составить надежную математическую платформу для анализа ситуации в условиях изменяющегося окружения, но также способна осуществлять текущую корректировку прогнозов на основе обработки новых разнотипных и нечетких данных.
Ключевые слова
математические методы, анализ, технологическое развитие, сложные динамические системы.
