УДК 519.876.5
Авторы
А.В. СЕРГЕЕВ
Аннотация
Байесовская методология отличается от других подходов тем, что еще до получения данных исследователь определяет уровень своего доверия к возможным моделям и впоследствии представляет ее в виде определенных вероятностей. После того, как исследователем получены данные, с использованием теоремы Байеса он находит еще одно множество вероятностей, которые являются пересмотренными степенями доверия к возможным моделям с учетом полученной исследователем новой информации. Основными преимуществами данной методологии выступают легкость обработки статистических данных, наличие возможности компьютерной реализации стратегии с минимальными затратами времени, возможность накопления и учета новых свежих знаний и данных, получения актуальных результатов, а также довольно хорошо известный математический аппарат.
Ключевые слова
байесовский подход, методы исследования, стратегия результата, принятие решений, развитие.
