Yandex.Metrika
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Телефон
×
E-mail
×
поиск
×

ОСНОВЫ БАЙЕСОВСКОГО ПОДХОДА В АНАЛИЗЕ РАЗНОРОДНЫХ ДАННЫХ И СТРАТЕГИЯ ОЦЕНКИ ДОСТОВЕРНОСТИ ВЫВОДОВ

УДК 519.876.5

Авторы

А.В. СЕРГЕЕВ

Аннотация

Байесовская методология отличается от других подходов тем, что еще до получения данных исследователь определяет уровень своего доверия к возможным моделям и впоследствии представляет ее в виде определенных вероятностей. После того, как исследователем получены данные, с использованием теоремы Байеса он находит еще одно множество вероятностей, которые являются пересмотренными степенями доверия к возможным моделям с учетом полученной исследователем новой информации. Основными преимуществами данной методологии выступают легкость обработки статистических данных, наличие возможности компьютерной реализации стратегии с минимальными затратами времени, возможность накопления и учета новых свежих знаний и данных, получения актуальных результатов, а также довольно хорошо известный математический аппарат.

Ключевые слова

байесовский подход, методы исследования, стратегия результата, принятие решений, развитие.

Контакты

адрес
123022, г. Москва, Звенигородское шоссе, д. 5 стр. 1
телефон
+7 (495) 592 2998 (референт издательства)
+7 (915) 087 7376 (секретарь редакции)
e-mail
idnb11@yandex.ru
info@s-lib.com

Присоединяйтесь к нам

instagram vk.com facebook
Все права защищены © 2020.   Копирование материалов с сайта возможно только с письменного согласия Администратора сайта.
Если вам необходимо связаться с Администратором сайта, пишите на почту: inn4621@yandex.ru