ЗАДАЧИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И КОЛЛОКАЦИИ – СХОДСТВО И РАЗЛИЧИЕ

УДК 004

Авторы

В.А. БЫВШЕВ, доктор технических наук, профессор Департамента анализа данных, принятие решений и финансовых технологий

Аннотация

Обсуждаются сходство и различие задачи метода машинного обучения, широко востребованного в настоящее время в экономике, финансах, медицине и других отраслях, и восходящей к Л.В. Канторовичу задачи коллокации о восстановлении искомых функций по определённым на них значениям функционалов. Задача коллокации возникает в математической физике, геофизике, астрономии, геодезии и других отраслях науки и техники. Сделан вывод, что метод коллокации способен войти в арсенал метода машинного обучения.

Ключевые слова

задача и метод машинного обучения, изучаемый объект и его признаки, задача и метод коллокации, искомая функция и функционалы.