Телефон
×
E-mail
×
поиск
×

ЗАДАЧИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И КОЛЛОКАЦИИ – СХОДСТВО И РАЗЛИЧИЕ

УДК 004

Авторы

В.А. БЫВШЕВ, доктор технических наук, профессор Департамента анализа данных, принятие решений и финансовых технологий

Аннотация

Обсуждаются сходство и различие задачи метода машинного обучения, широко востребованного в настоящее время в экономике, финансах, медицине и других отраслях, и восходящей к Л.В. Канторовичу задачи коллокации о восстановлении искомых функций по определённым на них значениям функционалов. Задача коллокации возникает в математической физике, геофизике, астрономии, геодезии и других отраслях науки и техники. Сделан вывод, что метод коллокации способен войти в арсенал метода машинного обучения.

Ключевые слова

задача и метод машинного обучения, изучаемый объект и его признаки, задача и метод коллокации, искомая функция и функционалы.

Контакты

адрес
123022, г. Москва, Звенигородское шоссе, д. 5 стр. 1
телефон
+7 (495) 592 2998 (референт издательства)
+7 (915) 087 7376 (секретарь редакции)
e-mail
idnb11@yandex.ru
info@s-lib.com

Присоединяйтесь к нам

instagram vk.com facebook
Все права защищены © 2021.   Копирование материалов с сайта возможно только с письменного согласия Администратора сайта.
Если вам необходимо связаться с Администратором сайта, пишите на почту: inn4621@yandex.ru