УДК 004.827
Авторы
А.О. НЕДОСЕКИН, З.И. АБДУЛАЕВА, С.В. АЛЕКСАНДРОВ
Аннотация
Цель работы. Продемонстрировать возможности нечетких моделей для интерпретации сильно зашумленных данных, получаемых в ходе испытаний энергетических установок. Метод. Для анализа применяется нечетко-параболическая регрессия, которая наилучшим образом приближает накопленную в ходе испытаний статистику. Параметры регрессионной кривой – треугольные нечеткие числа, которые идентифицируются по критерию максимального правдоподобия, используя функционал расхождения F и устремляя его значение к минимуму. Результат. Представлены нечетко-регрессионные модели для двух факторов, по которым собиралась статистика в ходе испытаний. В одном из случаев модель оказалась кусочно-нелинейной, построенной на двух нечетких полиномах первого и второго порядка. Заключение. Наличие регрессионной модели статистических испытаний позволяет осуществить переход от идентификационных моделей энергетической установки к прогностическим, строя прогноз также в нечеткой форме.
Ключевые слова
дизельные теплоэлектростанции, модель нечеткой параболической регрессии, сигнал, шум, треугольная нечеткая регрессия.
