Yandex.Metrika
Телефон
×
E-mail
×
поиск
×

НЕЧЕТКАЯ ПАРАБОЛИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ С МАЛОЙ ВЫБОРКОЙ

УДК 004.827

Авторы

А.О. НЕДОСЕКИН, З.И. АБДУЛАЕВА, С.В. АЛЕКСАНДРОВ

Аннотация

Цель работы. Продемонстрировать возможности нечетких моделей для интерпретации сильно зашумленных данных, получаемых в ходе испытаний энергетических установок. Метод. Для анализа применяется нечетко-параболическая регрессия, которая наилучшим образом приближает накопленную в ходе испытаний статистику. Параметры регрессионной кривой – треугольные нечеткие числа, которые идентифицируются по критерию максимального правдоподобия, используя функционал расхождения F и устремляя его значение к минимуму. Результат. Представлены нечетко-регрессионные модели для двух факторов, по которым собиралась статистика в ходе испытаний. В одном из случаев модель оказалась кусочно-нелинейной, построенной на двух нечетких полиномах первого и второго порядка. Заключение. Наличие регрессионной модели статистических испытаний позволяет осуществить переход от идентификационных моделей энергетической установки к прогностическим, строя прогноз также в нечеткой форме.

Ключевые слова

дизельные теплоэлектростанции, модель нечеткой параболической регрессии, сигнал, шум, треугольная нечеткая регрессия.

Контакты

адрес
123022, г. Москва, Звенигородское шоссе, д. 5 стр. 1
телефон
+7 (495) 592 2998 (референт издательства)
+7 (915) 087 7376 (секретарь редакции)
e-mail
idnb11@yandex.ru
info@s-lib.com

Присоединяйтесь к нам

instagram vk.com facebook
Все права защищены © 2021.   Копирование материалов с сайта возможно только с письменного согласия Администратора сайта.
Если вам необходимо связаться с Администратором сайта, пишите на почту: inn4621@yandex.ru