УДК 303.442

Авторы

А.А. ХАЧАТУРЯН, С.В. ПОНОМАРЕВА, К.И. БОКОВА

Аннотация

Статья посвящена актуальной на сегодняшний день проблеме когнитивного моделирования на промышленных предприятиях. Целью статьи является анализ применения когнитивного моделирования на промышленных предприятиях. Даётся сравнение мнений отечественных и зарубежных авторов о когнитивной модели. Рассматриваются основные теоретические аспекты когнитивного моделирования, нерешенные проблемы в области моделирования. Выделены преимущества и недостатки когнитивного метода. Было отмечено, что руководителям предприятий сложно использовать когнитивное моделирование, несмотря на многочисленные исследования и простоту применения. Авторами была выявлена тенденция к развитию когнитивного моделирования в промышленности. Так, в статье приведены примеры применения когнитивных моделей и технологий на предприятиях нефтяной и газовой промышленности в целом, в ПАО «Газпром нефть» и научных исследованиях. Основное внимание в работе авторы акцентируют на сущности когнитивное карты. Приведены примеры построения когнитивных карт по показателям, по факторам и показателям. Авторами выявлено, что для протекания бизнес-процессов необходимо выделить наиболее перспективные отрасли науки и технологии России, исходя из прогноза долгосрочного научно-технологического развития Российской Федерации на период до 2030 года. В свою очередь, авторы проанализировали динамику ВВП в соответствии с прогнозом долгосрочного социально-экономического развития в трех вариантах: консервативном, умеренно-оптимистическом и форсированном с прогнозом до 2030 года. Авторами была построена когнитивная карта по системам и их блокам в отраслях энергосбережения и энергоэффективности принятия релевантных решений на основе принятой в 2010 году Концепцией энергосбережения и повышения энергетической эффективности на период 2011–2020 гг. в ПАО «Газпром», выявлены причинно-следственные связи между системами и их блоками. Был сделан вывод, что когнитивное моделирование является перспективным направлением в области промышленности

Ключевые слова

когнитивное моделирование, управленческие решения, промышленные предприятия, планирование, прогноз.