ОБРАБОТКА РАЗНОРОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ С ПОМОЩЬЮ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

УДК 004.032.26

Авторы

А.В. Потемкин

Аннотация

В работе предлагается архитектура нейронной сети для обработки разнородной информации. Предложенная архитектура включает отдельные входы для текстовой, графической, табличной, графовой и мета информации. Проведено экспериментальное исследование показателей эффективности разработанной архитектуры для решения задачи выявления информационных операций в социальной сети Интернет.

Ключевые слова

разнородная информация, нейронные сети, глубокое обучение, универсальная архитектура.