УДК 53.08:004.89
Авторы
С. В. Прокопчина
Профессор, доктор технических наук, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
Аннотация
В статье предлагаются методологическое обоснование и принципы организации глобальных измерений как нового тренда в теории измерений. Показано, что глобальные измерения всегда реализуются в условиях значительной неопределенности моделей и данных. В связи с этим для их организации предлагается регуляризирующий байесовский подход и технологии на его основе, которые ориентированы на условия неопределенности. Показано, что методики и принципы глобальных измерений, как ветви и направления байесовских интеллектуальных измерений (БИИ), удовлетворяют всем критериям классических многопараметрических измерений: совместности, повторяемости (устойчивости), прослеживаемости измерительных решений. Предложена классификация глобальных измерений. Показано, что глобальные измерения в структурном отношении представляют собой системные измерения. В содержательном отношении их типы соответствуют составляющим глобальной экосистемы и подразделяются на геополитические, макроэкономические, геоэнергетические, геосоциальные, геосоциокультурные, межнациональные, геоприродные и другие типы глобальных измерений. В качестве шкал для измерения свойств глобальных систем и процессов при использовании байесовских интеллектуальных технологий (БИТ) применяются шкалы с динамическими ограничениями (ШДО). Причем лингвистическая шкала ШДО играет главенствующую роль в получении измерительных решений, так как, несмотря на обилие данных международного масштаба, основные информационные потоки при оценке глобальных событий, процессов и систем носят субъективный характер, так как генерируются субъектами глобальной экосистемы. В качестве реперов возможно использование не только числовых значений измеряемых величин, но и любых, в том числе и виртуальных образов (измерений) и образцов. ШДО имеют многоуровневую структуру сопряженных шкал, которые для иерархической структуры модели сложного объекта (системы, процесса) представляют собой гиперкуб шкал. При повышении размерности гиперкуба его структура стремится к сферической. Число сопряженных шкал в структуре ШДО не ограничено. Для проверки соответствия, нормирования и аудита, кроме оценочных ШДО, применяются критериальные шкалы, которые могут объединяться с лингвистическими оценочными, что позволяет не только оценивать степень проявления свойств, но и определять степени риска превышения норм, а также потенциалы проявления свойств. Это дает формальную основу для организации риск-менеджмента, планирования и управления. Для организации многокритериальной оценки или аудита свойств или параметров сложного объекта измерений используется структура многоярусных критериальных шкал, которая сопряжена с отдельной оценочной ШДО этого свойства. Для метрологического обоснования применяются комплексы метрологических характеристик БИТ в виде совокупности показателей точности, надежности, достоверности, риска измерительных решений, изменения энтропии и количества информации. Непрерывная цепь метрологического сопровождения и преобразование комплексов метрологических характеристик позволяют оптимизировать информационную технологию измерений с позиции повышения информационной ценности каждого ее этапа. Это обеспечивает ускорение и удешевление процесса измерений. В статье приводятся примеры глобальных измерений на основе байесовских интеллектуальных измерений и технологий в задачах геополитики, макроэкономики, межнациональных систем и связей.
Ключевые слова
глобальные измерения, байесовские интеллектуальные технологии, неопределенность, системный подход
