УДК 004.02:338.2

Авторы

Л. С. ЗВЯГИН
Кандидат экономических наук, доцент кафедры «Системный анализ в экономике», Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия

Аннотация

В связи с возрастающей сложностью объекты в настоящее время рассматриваются как сложные системы, и как исследователи, так и практики начали применять теорию сложности также в области управления проектами. Сложные адаптивные системы характеризуются большим количеством объектов с высоким уровнем нелинейной интерактивности; они проявляют некоторые различные характеристики и раз- личные виды системности, такие как иерархия, взаимосвязанность, контроль, коммуникация, возникновение, адаптивность. Сложные адаптивные системы учатся и развиваются путем адаптации и тем самым выживают путем обработки информации и построения схем на основе опыта. Весьма актуальным вопросом в управлении сложными объектами является обработка неопределенности. Общее управление неопределенностью является необходимым условием для эффективного управления проектами, но это требует большего внимания наряду с использованием более сложных методов и приемов, чем те, которые используются в текущей общей практике. Для того, чтобы эффективно справиться со сложными проектами менеджеры должны принять плюралистический подход к практике. Они должны иметь возможность использовать широкий спектр инструментов и способов мышления для разработки своих собственных методов, своих собственных моделей практики, свободно, в соответствии с потребностями конкретного проекта. Если проекты становятся более сложными по ряду причин, начиная от размера технической сложности, или экологических конфликтов или политических ограничений, то обычные методологии управления проектами должны быть адаптированы, а также менеджеры должны быть в состоянии анализировать ситуации с разных точек зрения и работать с использованием большего количества моделей. Таким образом, неопределенность планирования подразумевает готовность пересмотреть план проекта, когда того требует ситуация.

Ключевые слова

анализ, инвестиционные риски, сложные системы, методы нечеткой логики.