УДК 681.3
Авторы
С. В. Прокопчина
Профессор, доктор технических наук, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
Аннотация
В статье рассматриваются методологические аспекты построения платформы для обработки данных в концепции DATA SCIENCE на основе регуляризирующего байесовского подхода, байесовских интеллектуальных технологий и мягких измерений. Эта методология обеспечивает получение оценок и ситуаций в условиях неопределенности и нестабильности, а также генерацию эффективных аналитических, оценочных и управленческих решений. Приведены основные преимущества методологии и даны ссылки на конкретные практические разработки систем «цифровизации» в различных областях хозяйственной деятельности.
Ключевые слова
цифровизация, DATA SCIENCE, байесовская интеллектуальная технология
