УДК 519.712.2
Авторы
Гладков Леонид А.
Кандидат технических наук, доцент, Южный федеральный университет, Таганрог, Россия
Гладкова Надежда В.
Старший преподаватель, Южный федеральный университет, Таганрог, Россия
Аннотация
В статье предложен гибридный подход к решению оптимизационных задач автоматизированного проектирования. Приведена постановка задачи, ограничения и критерий оценки качества получаемых решений. Показаны перспективы интеграции методов вычислительного интеллекта и многоагентных систем. Описан гибридный подход на основе сочетания эволюционных методов поиска, нечеткой логики и возможностей распараллеливания вычислительного процесса. Разработан модифицированный оператор миграции для межпопуляционного обмена информацией. Предложена схема организации параллельного процесса поиска. Выполнена программная реализация предложенного алгоритма. Представлено краткое описание проведенных вычислительных экспериментов, подтверждающих эффективность предложенного метода
Ключевые слова
задачи проектирования, биоинспирированные алгоритмы, нейронные сети, гибридные методы, параллельные вычисления
