УДК 519.6

Авторы

Горохов В. Л.
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ», Санкт-Петербург, Россия
Шинкевич А. Д.
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ», Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

В статье рассматриваются методы интегральной визуализации когнитивных образов совокупности устройств в многомерном пространстве параметров и многомерных временных трендов состояния этих устройств. Методы интегральной визуализации временнóй многомерной эволюции ориентированы на выявление и прогнозирование чрезвычайных ситуаций сложных систем. Предлагаемый подход основывается на возможности разработанных алгоритмов и программ выявлять и объективировать в когнитивных образах признаки «разладки» многомерной временнóй эволюции контролируемых рядов на стадии малых, но синхронных изменений параметров устройств.

Ключевые слова

когнитивный метод визуализации, многомерный временнóй ряд, 3D-машинная графика