ГИБРИДНАЯ МОДЕЛЬ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ОБЛАСТИ ПРОДАЖ ФЕРМЕРСКОЙ ПРОДУКЦИИ

УДК 004.415.2

Авторы

Аверкин А.Н.
Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук; Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия
Ярушев С.А.
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия
Савинова В.М.
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия

Аннотация

В рамках данной работы исследуется проблема создания модели с целью подбора оптимального контрагента для реализации сельскохозяйственной продукции. В настоящий момент существует проблема реализации сельскохозяйственной продукции малыми фермерскими хозяйствами. Наличие проблем сбыта фермерскими хозяйствами продукции препятствует развитию сельского хозяйства в регионах. В статье описывается подход сегментации клиентов и продавцов с использованием модели кластеризации (метода эталонов) и рекуррентных нейронных сетей в целях построения модели принятия решений в области сбытовой стратегии фермерских хозяйств; проведена интерпретация результатов, представлены пути дальнейшего развития модели.

Ключевые слова

анализ отзывов, рекуррентная нейронная сеть, кластерный анализ, фермерское хозяйство, LSTM-RNN сеть