УДК 004.415.2
Авторы
Аверкин А.Н.
Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук; Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия
Думбрайс К.О.
Государственный университет «Дубна», Дубна, Россия
Савинова В.М.
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия
Ярушев С.А.
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия
Аннотация
Переход к цифровой экономике характеризуется внедрением во все отрасли современных прогрессивных технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. В числе прочего на стратегическом уровне современных компаний, регионов и государства в целом особое значение имеет предиктивная аналитика. Однако различные методы прогнозирования позволяют получать прогнозы различной точности и качества. В рамках данной работы исследуется возможность использования методов нечетких иерархий для ранжирования моделей прогнозирования в рамках системы поддержки принятия решений «СГМ Горизонт».
Ключевые слова
прогнозирование, система поддержки принятия решений, нечеткая иерархия, нечеткая логика
