Yandex.Metrika
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Телефон
×
E-mail
×
поиск
×

ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ НЕЧЕТКОГО ИЕРАРХИЧЕСКОГО ОЦЕНИВАНИЯ В СИСТЕМЕ ГИБРИДНЫХ МОДЕЛЕЙ КРАТКОСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ «ГОРИЗОНТ»

УДК 004.415.2

Авторы

Аверкин А.Н.
Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук; Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия
Думбрайс К.О.
Государственный университет «Дубна», Дубна, Россия
Савинова В.М.
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия
Ярушев С.А.
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия

Аннотация

Переход к цифровой экономике характеризуется внедрением во все отрасли современных прогрессивных технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. В числе прочего на стратегическом уровне современных компаний, регионов и государства в целом особое значение имеет предиктивная аналитика. Однако различные методы прогнозирования позволяют получать прогнозы различной точности и качества. В рамках данной работы исследуется возможность использования методов нечетких иерархий для ранжирования моделей прогнозирования в рамках системы поддержки принятия решений «СГМ Горизонт».

Ключевые слова

прогнозирование, система поддержки принятия решений, нечеткая иерархия, нечеткая логика

Контакты

адрес
123022, г. Москва, Звенигородское шоссе, д. 5 стр. 1
телефон
+7 (495) 592 2998 (референт издательства)
+7 (915) 087 7376 (секретарь редакции)
e-mail
idnb11@yandex.ru
info@s-lib.com

Присоединяйтесь к нам

instagram vk.com facebook
Все права защищены © 2020.   Копирование материалов с сайта возможно только с письменного согласия Администратора сайта.
Если вам необходимо связаться с Администратором сайта, пишите на почту: inn4621@yandex.ru