УДК 004.415.2
Авторы
Вахтинская М.А.
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия
Игнатенко К.А.
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия
Савинова В.М.
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Россия
Аннотация
Современный этап перехода к цифровой экономике характеризуется изменениям конъюнктуры рынка труда как на региональном, так и на федеральном уровне. В связи с этим все большую актуальность приобретают вопросы прогнозирования показателей безработицы с целью поддержки принятия решений. В рамках данной работы проводится прогнозирование базовых показателей рынка труда РФ с использованием модели многослойного персептрона. Проведены компьютерные эксперименты по построению ретропрогноза показателей, а также проведен расчет точности и качества построенной модели.
Ключевые слова
прогнозирование, система поддержки принятия решений, искусственная нейронная сеть, безработный
