УДК 004.94
Авторы
Глазунов Вадим В.
Кандидат технических наук, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия
Ченцова Полина В.
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия
Чернышев Александр С.
Физико-технический институт им. А.Ф. Иоффе РАН, Санкт-Петербург, Россия
Чуватов Михаил В.
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия
Аннотация
В статье рассмотрены средства сетевого моделирования информационного трафика и интеграция таких средств с различными моделями движения автомобильного транспорта. Разработана архитектура взаимодействия дискретной микромодели, макромодели и технологии управления дорожным трафиком на основе интеллектуальных транспортных систем. В качестве макромодели, основанной на модифицированных уравнениях Навье–Стокса, используется среда OpenFOAM, где разрешение связи «скорость–давление» осуществляется в рамках модифицированного алгоритма SIMPLE. Данные, получаемые из макромодели, используются для принятия решений о возможных маршрутах движения в микромодели, где для информирования о текущей и прогнозируемой дорожной ситуации используется стандарт беспроводной передачи данных в meshсетях 802.11p. Приведены параметры моделирования для гетерогенной среды SUMO и OMNeT++. Построен участок реальной карты, представляющий собой фрагмент дорожной сети города Санкт-Петербурга. Использовано несколько сценариев генерации заторов на дороге при проведении экспериментов, где движение транспортных потоков выполнялось без фиксированных маршрутов. Проведены эксперименты, показывающие сокращение времени движения потока автомобилей в загруженный период с использованием механизмов оповещения и макромодели при заданных скоростных ограничениях
Ключевые слова
интеллектуальная транспортная система, гибридная модель, meshсеть, дорожный трафик, моделирование, транспортный поток
