УДК 004.032.26
Авторы
Прокопчина Светлана В.
Доктор технических наук, профессор кафедры «Системный анализ в экономике», Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
Аннотация
В работе рассмотрен подход и методологические принципы создания нового типа нейронных сетей, названных байесовскими измерительными сетями. Дается концепция и формализация нового типа байесовских нейронов, реализующих байесовскую свертку на основе регуляризирующего байесовского подхода. Рассмотрены три типа байесовских нейронов, реализующих свертку значений количественных и качественных признаков. Предложены архитектурная схема и метрологическое обоснование решений БИН, платформа для быстрой разработки прикладных БИН. Приведены примеры решений прикладных задач на основе БИН
Ключевые слова
нейросеть, байесовская свертка, регуляризирующий байесовский подход
