УДК 519.6
DOI: DOI: 10.36871/2618-9976.2021.01.003
Авторы
Горохов Владимир Леонидович
Доктор технических наук, профессор кафедры инновационного менеджмента Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ», Санкт-Петербург
Барышев Юрий Викторович
Доктор физико-математических наук, профессор кафедры астрофизики Санкт-Петербургского государственного университета, Санкт-Петербург,
Teerikorpi Pekka
Senior Research Associate at Tuorla Observatory of the Department of Physics and Astronomy of Turku University
Витковский Владимир Валентинович
Кандидат физико-математических наук, заведующий лабораторией информатики
Широков Станислав Игоревич
Кандидат физико-математических наук, научный сотрудник САО РАН
Аннотация
В статье предлагается обзор и методика сочетания средств статистики Неймана–Пирсона и статистик Байеса с интегральной визуализацией когнитивных образов для обработки многомерных данных астрономических наблюдений. Эти методы весьма успешно применяются в астрофизике и могут быть использованы для широкого круга задач в BIG DATA. Методика такого сочетания может быть также сориентирована на выявление и прогнозирование чрезвычайных ситуаций в сложных системах. Предлагаемый подход байесовской интеграции и визуализации когнитивных образов основывается на статистических возможностях алгоритмов и программ, которые способны выявлять и объективировать в когнитивных вероятностных образах признаки различий в пространственной или временной структуре объектов наблюдения.
Ключевые слова
Байесовские и когнитивные
методы визуализации
многомерные временные ряды
3D машинная графика
