УДК 004.942
DOI: 10.36871/2618-9976.2021.02.003

Авторы

Азаров Артур Александрович
Кандидат технических наук, доцент Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, научный сотрудник Университет ИТМО, Россия
Суворова Алена Владимировна
Кандидат физико-математических наук, доцент НИУ ВШЭ, Россия
Бродовская Елена Викторовна
Доктор политических наук, профессор, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Россия
Васильева Ольга Викторовна
Аспирант СПбГУ, Россия
Азарова Виктория Александровна
Ассистент СПб ФИЦ РАН

Аннотация

В статье представлено применение методов сценарного моделирования для оценки потенциала масштабирования электоральной поддержки политических партий через цифровые коммуникации (сообщества в социальных сетях) на основе данных, полученных из социальных сетей. Был проведен анализ сообществ в нескольких социальных сетях, выгружены различные показатели, отражающие активность как сообществ, так и пользователей таких сообществ. На основании этих данных были рассчитаны различные агрегированные показатели. Затем был разработан программный комплекс, реализующий сценарное моделирование на основе различных выявленных показателей. Сценарии предусматривают развитие групп в социальных сетях в зависимости от активности этих групп. При этом активность задана случайной величиной, имеющей нормальное распределение. Для апробации разработанных алгоритмов были использованы показатели политических сообществ в социальных сетях.

Ключевые слова

сценарное моделирование
социальные сети
цифровые коммуникации