РАСПРЕДЕЛЕННОЕ ИЗВЛЕЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ИЗ КРУПНОМАСШТАБНЫХ БЕСПРОВОДНЫХ СЕНСОРНЫХ СЕТЕЙ

УДК 004.9
DOI: 10.36871/2618-9976.2021.08.001

Авторы

Джеймс Брюси
Центр прикладных компьютерных исследований Когент, Университет Ковентри, CV1 5FB, Великобритания
Тесса Даниэль
Центр прикладных компьютерных исследований Когент, Университет Ковентри, CV1 5FB, Великобритания
Елена Гаура
Центр прикладных компьютерных исследований Когент, Университет Ковентри, CV1 5FB, Великобритания
Джон Халлоран
Центр прикладных компьютерных исследований Когент, Университет Ковентри, CV1 5FB, Великобритания

Аннотация

В статье рассмотрено распределенное извлечение информации из крупномасштабных беспроводных сенсорных сетей. Основное внимание уделяется агентным подходам к извлечению информации, рассматриваются системы, основанные на запросах, и подходы к макропрограммированию, поднимается исследовательский вопрос, касающийся полезности сетевой обработки с информационной точки зрения. Приведены примеры разработок, в которых выделены те, которые использовались в практических размещениях. Там, где это возможно, определяется архитектура и способ обработки информации (централизованной или распределенной).

Ключевые слова

извлечение информации
беспроводные сенсорные сети
макропрограммирование
сетевая обработка информации
архитектура информации