УДК 004.8
DOI: 10.36871/2618-9976.2021.11.003
Авторы
Звягин Л.С.
Кандидат экономических наук, доцент, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, доцент кафедры «Системный анализ в экономике», Москва, Россия
Аннотация
При недостаточных знаниях последствий и наличии неопределенности в производимых операциях принятие наиболее правильного решения в управлении является самой значимой трудностью. Как в научной сфере, так и в предпринимательской деятельности принятие наиболее грамотного решения при возникновении неопределенности является важной задачей. Как бы детально не изучалась информация, наличие некоторой неопределенности остается негативным элементом, будь то планирование количества ресурсов, создание нового предприятия или финансирование какой-либо экономической отрасли. Различие между статистикой и байесовским методом заключается в распределении параметра случайными, а не постоянными переменными. При малых выборках байесовский метод гораздо более предпочтительнее классического, поскольку выводы получаются наиболее точными. Такой метод обеспечивается в экономическом моделировании. Для понимания байесовского метода, основанного на наступлении события, следует рассматривать его противоположно классическому методу.
Ключевые слова
байесовские сети
моделирование
анализ
параметры модели
байесовский подход
