УДК 53.08
DOI: 10.36871/2618-9976.2022.05.001

Авторы

Тайманов Р.Е.
Руководитель лаборатории метрологического обеспечения компьютеризированных датчиков и измерительных систем ФГУП «ВНИИМ имени Д.И. Менделеева»; действительный член Метрологической академии; член ТК 7 ИМЕКО и Международного комитета по средствам измерений (ICMI); член редколлегии журнала «Advances in Systems and Measurements» и редакционного совета журнала «Мягкие измерения и вычисления»; Санкт-Петербург, Россия
Сапожникова К.В.
Заместитель руководителя лаборатории метрологического обеспечения компьютеризированных датчиков и измерительных систем ФГУП «ВНИИМ имени Д.И. Менделеева», член ТК 7 ИМЕКО и Международного комитета по средствам измерений (ICMI), член редколлегии журнала «Sensors & Transducers» и редакционного совета журнала «Мягкие измерения и вычисления», Санкт-Петербург, Россия

Аннотация

Рассматриваются вопросы обеспечения достоверности измерений многопараметрических величин с помощью измерительных систем на основе искусственного интеллекта, как сильного, так и слабого. Выбор вопросов стимулирован дискуссией на междисциплинарной конференции РАН. Показана эффективность сравнения эволюции нервной системы и естественного интеллекта с развитием искусственного интеллекта. На основе аналогии с формированием человека как личности предложен и обоснован подход к организации обучения и самообучения систем на основе искусственного интеллекта. Этот подход частично напоминает процедуру поверки, но имеет от нее и значимые отличия. Отмечено, что разработанные к настоящему времени в метрологии методы повышения достоверности результатов измерений путем использования метрологического самоконтроля могут служить эффективным аналогом для систем на основе ИИ. В связи с новизной и актуальностью возникающих проблем, связанных с ИИ, отмечена необходимость подготовки, с учетом достижений нейрофизиологии и психологии, высококвалифицированных специалистов в рамках образовательного метрологического кластера, развиваемого по инициативе ГНЦ ФГУП «ВНИИМ им. Д.И. Менделеева».

Ключевые слова

достоверность
искусственный интеллект
метрологический самоконтроль
мягкие измерения
Индустрия 4.0