УДК 004
DOI: 10.36871/2618-9976.2022.05.008

Авторы

Жуков Р.А.
Кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры математики и информатики, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Тульский филиал), Тула, Россия
Прокопчина С.В.
Доктор технических наук, профессор, профессор кафедры «Системный анализ в экономике», Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
Гиниатов И.А.
Студент 4 курса, направление подготовки «Автоматизация технологических процессов и производств», МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, Россия
Николина Е.М.
Студент 4 курса, направление подготовки «Автоматизация технологических процессов и производств», МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, Россия

Аннотация

В статье представлен модуль генерации больших выборок с заданным законом распределения на основе малых выборок с неизвестными типами распределения с использованием байесовской математической статистики. Для выборки, полученных с внешнего носителя или из другой программы считаются коэффициенты асимметрии и эксцесса, проецируемые на плоскость моментов Пирсона. На плоскости моментов определены классы распределений с соответствующими разделяющими границами. При попадании точки с координатами, равными значениям коэффициентов асимметрии и эксцесса, определяется наиболее вероятный класс распределения, а также ближайшие – наименее вероятные классы. Для выбранного класса генерируется большая выборка объемом, определяемого пользователем. По выборке определяются основные характеристики распределения. Для наиболее и наименее вероятных распределений строятся графики, а полученные данные (выборка, ее основные характеристики) выводятся в файл, который передается для дальнейшей обработки внешней программе. Программный модуль может быть использован как при работе с техническими системами, так и при моделировании социально-экономических процессов с целью получения корректных результатов.

Ключевые слова

байесовская математическая статистика
плоскость Пирсона
плотность распределения вероятностей
класс распределения
статистическая выборка
социально-экономические системы
технические системы
программный модуль