УДК 004.94
DOI: 10.36871/2618-9976.2022.10.003
Авторы
Леонид Сергеевич Звягин
Кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры системного анализа в экономике, Финансовый университет при Правительстве России, Москва, Россия
Аннотация
Информационные технологии давно распространились на все сферы жизни человека, а тем более на компании. Их использование обеспечивает большую производительность труда и автоматизацию как производственных, так и бизнес-процессов. Актуальность данной статьи обусловлена тем, что большое количество единиц техники современных компаний нуждаются в ежедневном обслуживании и устранение неисправностей технических средств является значимым процессом в любой организации, а его оптимизация неизбежно принесёт положительный экономический эффект. Целью статьи является моделирование подхода в принятии решений, в который входит предсказание поломок и оценка влияния поломок на выручку с использованием методов машинного обучения. Моделирование влияния поломок на выручку с использованием методов машинного обучения может использоваться для определения выработки политики обслуживания поломок технического объекта с целью максимизации выручки в условиях ограниченных ресурсов, что является значимым практическим результатом.
Ключевые слова
моделирование информационных систем
машинное обучение
динамика данных
архитектура системы
