УДК 519.8
DOI: 10.36871/2618-9976.2022.11-2.003
Авторы
Роман Александрович Жуков
Кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры математики и информатики, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Тульский филиал), Тула, Россия
Евгений Васильевич Григорьев
Кандидат технических наук, заместитель министра экономического развития Тульской области, Министерство экономического развития Тульской области, Тула, Россия
Мария Александровна Плинская
Студент 4 курса направления «Бизнес-информатика», Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Тульский филиал), Тула, Россия
Мария Анатольевна Желуницина
Студент 4 курса направления «Бизнес-информатика», Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Тульский филиал), Тула, Россия
Аннотация
Целью исследования является оценка и анализ динамики смертности в Тульской области на основе байесовских интеллектуальных технологий. Фактические значения числа умерших переносятся на лингвистическую шкалу, что дает возможность оценить и проанализировать уровень смертности в рамках сформированных девяти классов. Построенные модели динамики смертности позволили сделать вывод о вероятной будущей тенденции показателя. Сравнительный анализ результатов прогноза по четырем вариантам с фактическим значением числа умерших 2021 г. позволил сделать вывод о возможности использования представленной методики прогнозирования.
Ключевые слова
демография
модель
смертность
оценка
байесовские интеллектуальные технологии
прогноз
