УДК 53.08:004.89
DOI: 10.36871/2618-9976.2022.11.001
Авторы
Светлана Васильевна Прокопчина
Профессор, доктор технических наук, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
Аннотация
Широкая цифровизация деятельности общества направлена на решение сложных задач мониторинга и управления производственными и социально-экономическими системами. Функционирование таких систем происходит в условиях значительной неопределенности информации, активного и непредсказуемого влияния внешней среды, динамичности ситуаций. Поэтому для эффективного внедрения систем цифровизации требуются специальные методологии, технологии и системы, ориентированные на такие ситуации. Прежде всего, это касается методов и средств получения измерительной информации.
В статье рассматривается новое направление современной теории измерений, которое получило название интеллектуальных измерений. Приводится сравнение классических и интеллектуальных методологий измерения. Показано, что классические измерения являются частным случаем интеллектуальных измерений. Указаны преимущества использования этого тип измерений как для теории и практики измерений, так и для решения задач искусственного интеллекта. Приведены примеры использования байесовской методологии измерений, технологий и практики для решения различных прикладных задач.
Ключевые слова
интеллектуальные измерения
байесовский подход
цифровизация
