УДК 004.032.26
DOI: 10.36871/2618-9976.2022.11.003
Авторы
Сергей Владимирович Зайцев
Аспирант кафедры «Системный анализ в экономике», Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
Аннотация
Становление нейронных сетей вызвало много энтузиазма и критики. Некоторые исследования оказались оптимистичными, другие – пессимистичными. Для многих задач, таких как идентификация образов, пока не сделано главенствующих подходов. Необходимо пытаться осознать возможности, предпосылки и область использования разных подходов и максимально применять их дополнительные превосходства для последующего становления интеллектуальных систем. С каждым годом, появляются новые виды нейронных сетей, новые виды обучения, реализация выборок. И с каждым годом появляются новые задачи, которые человечеству необходимо решить, для этого мы создаем новые сети, тем самым нейронные сети начинают расти вместе с человечеством. Несмотря на свои минусы, они являются очень удобным инструментом, который в бедующем сможет помочь человечеству достигнуть новых горизонтов.
Ключевые слова
нейронные сети
самообучающиеся алгоритмы
прикладные решения
генетические алгоритмы
