УДК 681.3
DOI: 10.36871/2618-9976.2022.12.005
Авторы
Вероника Львовна Заславская
Кандидат технических наук, заместитель председателя комитета «Искусственный интеллект» ассоциации «РУССОФТ, генеральный директор ООО «Офисверс», операционный директор Zello Russia
Роман Константинович Заславский
Заместитель директора ООО «Офисверс»
Светлана Васильевна Прокопчина
Доктор технических наук, профессор, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
Аннотация
Статья посвящена вопросам решения актуальной задачи создания систем интеллектуальной обработки больших данных предприятий малого бизнеса.
Показана специфика информационных потоков предприятий малого бизнеса, в частности в сфере услуг. Определены основные задачи повышения эффективности деятельности предприятий малого бизнеса на основе цифровизации. Предложена методология регуляризирующего байесовского подхода (РБП), технологии байесовских интеллектуальных измерений (БИИ) и цифровая платформа для управления предприятиями малого бизнеса и создания систем мониторинга и поддержки принятия решений.
На основе этой платформы методологии РБП разработан действующий образец комплекса для предприятий сферы услуг – фитнес-центров. Уникальными свойствами интеллектуального комплекса являются возможности интеграции разнотипной информации, интеллектуальной обработки больших потоков данных в виде числовой и лингвистической информации в условиях значительной неопределенности.
В программном комплексе для сферы услуг могут моделироваться различные ситуации при работе с клиентами, а также создаваться цифровые образы клиентов для персонификации работы с каждым из них для организации эффективной и прибыльной работы компаний малого бизнеса.
Ключевые слова
большие данные
интеллектуальная обработка данных
байесовский подход
