УДК 532.5.032
DOI: 10.36871/2618-9976.2023.01.004
Авторы
Виталий Алексеевич Пелешенко,
Кандидат технических наук, mRINA, mGlobalCIO, Доцент Департамента анализа данных и машинного обучения, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия
Аннотация
Статья посвящена эконометрическим вычислениям с использованием технологий квантового машинного обучения и библиотек PennyLane. Рассмотрены особенности интеграции PennyLane в среду разработки Google Colab. Создана эконометрическая модель для прогнозирования поведения валютной пары USD/RUB с целью определения её удовлетворения значениям, заложенным в рамках исполнения государственного бюджета.
Ключевые слова
квантовое машинное обучение
эконометрические вычисления
котировки
курс USD/RUB
